Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature 652, 416–423 (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2

Un estudio reciente publicado en la revista Nature que investiga cómo el algoritmo de la red social X (antes Twitter) influye en las actitudes políticas de sus usuarios. La investigación parte de una preocupación creciente en torno al papel de los algoritmos de recomendación, que determinan qué contenidos aparecen en los feeds personalizados y en qué orden, funcionando como una especie de “editor invisible” de la información pública.

El estudio se basa en un experimento de campo con casi 5.000 usuarios activos en Estados Unidos. Los participantes fueron asignados aleatoriamente a dos tipos de experiencia en la plataforma: un grupo utilizó el feed algorítmico “Para ti”, que selecciona y prioriza contenidos en función de la probabilidad de interacción, mientras que el otro utilizó un feed cronológico, limitado a las cuentas seguidas y ordenado por tiempo. Esta diferencia permitió comparar directamente el impacto del algoritmo sobre las actitudes políticas.

Los resultados muestran que el uso del feed algorítmico provoca un desplazamiento significativo hacia posiciones más conservadoras en términos políticos. En concreto, los usuarios expuestos al algoritmo mostraron mayor tendencia a priorizar temas asociados a la agenda republicana en Estados Unidos, como la inflación, la delincuencia o la inmigración. Además, se observó un cambio en su percepción sobre conflictos internacionales y figuras políticas, con actitudes menos favorables hacia el presidente ucraniano Volodímir Zelenski y una mayor desconfianza hacia procesos judiciales contra Donald Trump.

Un aspecto especialmente relevante del estudio es que el algoritmo no solo modifica las opiniones de forma inmediata, sino que puede producir efectos persistentes en el tiempo. Incluso cuando los usuarios vuelven posteriormente a un feed cronológico, parte del cambio en sus actitudes se mantiene. Esto se debe a que el sistema algorítmico influye en el comportamiento de seguimiento de cuentas, modificando de forma más estable el entorno informativo del usuario.

El artículo también destaca que el algoritmo no es neutral. Los investigadores encontraron que el sistema tiende a aumentar la presencia de contenidos de orientación conservadora y a reducir la visibilidad de medios de comunicación tradicionales, al tiempo que amplifica publicaciones de activistas políticos. Esto sugiere que el diseño del algoritmo no solo organiza la información, sino que contribuye activamente a estructurar el ecosistema ideológico dentro de la plataforma.

El texto sitúa estos hallazgos en un debate más amplio sobre el poder de las plataformas digitales como infraestructuras informativas. En este sentido, se advierte que redes sociales como X no solo reflejan las preferencias de los usuarios, sino que también pueden moldearlas de forma sistemática. Esto plantea implicaciones importantes para la transparencia algorítmica, la regulación de plataformas y la comprensión del impacto político de los sistemas de recomendación en la esfera pública digital.