Dilkes, Dani, y Centre for Teaching and Learning. Domain of AI-Awareness for Education. London, Ontario: Western University, Instructional Technology Resource Centre (ITRC), 2025. eCampusOntario Pressbooks. https://ecampusontario.pressbooks.pub/aihighereducation

El libro Domain of AI-Awareness for Education, desarrollado por Dani Dilkes y el Centre for Teaching and Learning, propone un marco comprensivo para guiar la integración de la inteligencia artificial generativa (IA) en entornos educativos. Organizado en siete dominios fundamentales, ofrece una mirada multidimensional que abarca desde conocimientos técnicos hasta consideraciones éticas, emocionales y pedagógicas —e incluso cómo estos se entrelazan con valores y contextos sociopolíticos más amplios.

1. Conocimiento (Knowledge): Esta sección introduce los principios básicos de la IA generativa, como qué es y cómo funcionan los modelos de lenguaje (LLMs), además de reflexionar sobre su presencia en el entorno educativo.
2. Ética (Ethics): Explora temas críticos como la privacidad, propiedad intelectual, accesibilidad, impacto ambiental, sesgos y desinformación. Propone reflexiones profundas sobre las implicaciones éticas que emergen al emplear IA en contextos educativos.
3. Afecto (Affect): Se centra en la inteligencia emocional y cómo las respuestas emocionales hacia la IA influyen en nuestra disposición a utilizarla, particularmente en entornos docentes y de aprendizaje.
4. Habilidades (Skill): Aborda técnicas concretas como la ingeniería de prompts (prompt engineering) y la evaluación crítica de los resultados generados por IA. Aquí se busca fortalecer la competencia práctica para un uso consciente y eficaz.
5. Valores (Values): Incluye la reflexión sobre los valores individuales y profesionales, la integridad académica y cómo dichos valores informan la práctica docente. Destaca también la importancia de redactar declaraciones en los sílabos que clarifiquen las políticas de IA de manera alineada con valores institucionales.
6. Pedagogía (Pedagogy): Revisa cómo la IA puede integrarse en los procesos de enseñanza y aprendizaje: desde su impacto en los resultados de aprendizaje y diseño de evaluaciones, hasta niveles de integración de IA y su uso como herramienta de andamiaje (scaffolding).
7. Interconexión (Interconnectedness): Aunque no siempre se detalla por separado en los capítulos, este dominio aborda cómo la IA se inserta en sistemas más amplios, considerando relaciones sociales, políticas y estructurales.

Finalmente, el recurso es dinámico: se actualiza periódicamente para adaptarse a la evolución de la IA generativa y refinar este marco de concienciación