García-Puente, María. 2025. “La inteligencia artificial generativa en la biblioteca médica: transformando el acceso al conocimiento y el rol profesional.” Clip, junio. https://doi.org/10.47251/clip.n91.163

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa está teniendo un impacto profundo en la manera en que las bibliotecas médicas gestionan la información, ofrecen servicios y se posicionan dentro de los sistemas de salud y conocimiento. Esta tecnología, que permite generar texto, imágenes o código a partir de instrucciones humanas, ofrece una oportunidad transformadora para automatizar tareas, mejorar la experiencia de los usuarios y redefinir el papel del bibliotecario en un entorno cada vez más digitalizado.

Uno de los principales aportes de la IA generativa en este contexto es su capacidad para optimizar la gestión interna de las bibliotecas médicas. Esto incluye desde la organización inteligente de las colecciones hasta la automatización de tareas repetitivas como la redacción de informes o el envío de correos electrónicos. Además, la IA puede servir de soporte a los profesionales de la salud y la investigación mediante la implementación de asistentes virtuales, motores de búsqueda avanzada y herramientas de análisis de la información que permiten detectar patrones, generar resúmenes o visualizar datos complejos con mayor facilidad.

Lejos de sustituir a los bibliotecarios, la IA plantea una redefinición profunda de su rol profesional. Para aprovechar estas herramientas de forma efectiva y ética, se requieren nuevas competencias: alfabetización en inteligencia artificial, dominio del «prompt engineering» (la habilidad para diseñar instrucciones precisas para obtener respuestas útiles), capacidad para evaluar críticamente el funcionamiento de las tecnologías empleadas, y liderazgo para guiar su implementación en entornos sensibles como los médicos. De este modo, los profesionales de la información deben posicionarse como mediadores estratégicos entre la inteligencia humana y la artificial.

Sin embargo, la adopción de estas tecnologías no está exenta de riesgos ni de desafíos. Entre ellos se destacan los problemas asociados con la precisión y fiabilidad de los contenidos generados, los sesgos algorítmicos que pueden perpetuar desigualdades, la protección de los datos personales en entornos clínicos, los costes de implantación y mantenimiento de las herramientas, y la necesidad de una formación continua para mantenerse actualizado. A pesar de ello, el artículo sostiene que la IA generativa no debe entenderse como una amenaza, sino como una oportunidad para que las bibliotecas médicas refuercen su papel en el ecosistema sanitario, se conviertan en centros de innovación y promuevan una colaboración ética y eficaz entre máquinas y humanos.