Panitch, Judy. 2025. “Library IT vs. the AI bots.” University Libraries News, 9 de junio de 2025. https://library.unc.edu/news/library-it-vs-the-ai-bots/.

A principios de diciembre de 2024, se produjo un incidente inusual en el catálogo en línea de las bibliotecas de la Universidad de Carolina del Norte: los usuarios informaron que les aparecían de mensajes de error como “este sitio web está bajo alta carga (cola llena)”. Esto no era normal, incluso durante épocas de alta demanda, como las finales de curso. Las investigaciones internas revelaron que el problema no era un aumento normal de tráfico, sino un ataque deliberado potenciado por inteligencia artificial.

Las investigaciones internas revelaron que el problema no era un aumento normal de tráfico, sino un ataque deliberado potenciado por inteligencia artificial. El sistema del catálogo estaba siendo bombardeado con peticiones automatizadas generadas por bots, cuyo volumen superaba cualquier uso legítimo, y saturaba la infraestructura técnica.

Este escenario puso a prueba la capacidad del equipo de TI de las bibliotecas. El personal tuvo que responder con rapidez e ingenio para implementar filtros y bloqueos contra las IP sospechosas, ajustar límites de conexión y optimizar la gestión de sesiones. El objetivo era mitigar el ataque sin interrumpir el acceso auténtico de estudiantes, docentes y personal, exponiendo así la necesidad de sistemas capaces de distinguir entre tráfico legítimo y malicioso automatizado.

El suceso sacó a la luz un lado oscuro de la inteligencia artificial: su capacidad para coordinar ataques automatizados y sofisticados, que pueden desestabilizar recursos digitales de alta demanda. A pesar de su carácter invisible, estas IA maliciosas pueden generar consecuencias reales y perjudiciales para servicios imprescindibles.

El artículo destaca el valor de contar con equipos de TI ágiles, bien entrenados y preparados para responder ante amenazas automatizadas. Asimismo, subraya la importancia de incorporar inteligencia artificial defensiva: sistemas capaces de identificar tráfico sospechoso, analizar patrones anómalos y responder en tiempo real.

En última instancia, “Library IT vs. the AI bots” no solo narra un incidente técnico, sino que actúa como llamada de atención sobre los riesgos emergentes en un mundo donde la inteligencia artificial —usada tanto para bien como para fines maliciosos— exige una seguridad más sofisticada y adaptativa.