Wilson, Thomas D. 2025. «The Development of Policies on Generative Artificial Intelligence in UK Universities.» IFLA Journal. https://doi.org/10.1177/03400352251333796
El artículo examina cómo las universidades del Reino Unido han reaccionado ante el auge de la inteligencia artificial generativa (IAg) y cómo están desarrollando políticas para regular su uso en el ámbito académico. En particular, se enfoca en las instituciones del Russell Group, un conjunto de universidades líderes en investigación que han adoptado principios comunes para guiar la integración de estas tecnologías.
El artículo analiza en profundidad cómo las universidades del Reino Unido están respondiendo al auge de la inteligencia artificial generativa (IAg) —como ChatGPT, Claude, Copilot, entre otras— y cómo esta tecnología está reconfigurando la educación superior. En particular, se centra en la forma en que las instituciones académicas, y más concretamente las pertenecientes al Russell Group (grupo de élite de universidades centradas en la investigación), han comenzado a desarrollar políticas formales para regular y aprovechar el uso de estas herramientas. El trabajo también incluye un examen comparativo con instituciones que no pertenecen al grupo y que enfrentan mayores retos para implementar marcos normativos debido a la falta de recursos.
La expansión de la IAg ha sido rápida, y su impacto en el sector educativo es profundo. Su adopción ha generado oportunidades pedagógicas —como personalización del aprendizaje, apoyo a estudiantes con necesidades especiales, mejora de la escritura académica y eficiencia en la retroalimentación docente—, pero también preocupaciones críticas:
- Plagio y trampas asistidas por IA
- Transformación de la evaluación
- Brechas en la equidad digital
- Necesidad de formación docente
- Cambios en la naturaleza de la autoría y la originalidad académica
El estudio de Wilson toma como punto de partida la declaración de principios publicada por el Russell Group en 2023, donde se establecieron cinco ejes para la incorporación de la IAg en las universidades:
- Fomentar la alfabetización en IA entre el personal y el alumnado.
- Equipar al profesorado para acompañar a los estudiantes en el uso responsable de la tecnología.
- Revisar modelos de evaluación para mantener la integridad sin limitar el aprendizaje innovador.
- Preservar el rigor académico y la ética en la producción de conocimiento.
- Colaborar entre instituciones para compartir prácticas efectivas.
El artículo identifica variaciones sustanciales en la adopción e implementación de estas políticas, incluso entre las universidades del Russell Group. Algunas han creado marcos institucionales completos, con líneas claras sobre:
- Qué usos de la IAg están permitidos o prohibidos.
- Cómo citar contenido generado por IA.
- Qué procedimientos aplicar en casos de mala praxis.
- Cómo adaptar tareas evaluativas para reducir el riesgo de trampa.
Otras, sin embargo, aún están en etapas incipientes de desarrollo normativo, limitándose a recomendaciones generales o esperando una posición nacional más consolidada.
En universidades fuera del Russell Group, se observa una mayor dificultad para articular políticas, debido a la falta de recursos técnicos, de personal capacitado y de liderazgo en el tema. Esto puede generar desigualdades entre instituciones en términos de preparación ante los desafíos éticos y prácticos de la IAg.
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