IFLA. «Investigating Librarian Perspectives on Generative AI: A Mixed-Methods R&D Initiative.» IFLA Repository. Publicado el 21 de agosto de 2023. https://repository.ifla.org/items/bd134451-66c5-4b6a-a307-910281922a25?utm_source=chatgpt.com

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La tecnología de IA generativa (IA gen), como ChatGPT, ha tenido un impacto significativo en el ámbito académico en 2023. Para investigar el potencial de incorporar la IA generativa, y específicamente los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), en Keenious, invitamos a especialistas en información a compartir sus opiniones, preocupaciones y evaluaciones éticas sobre las aplicaciones prácticas de la tecnología de IA generativa en las bibliotecas.

La tecnología de la inteligencia artificial generativa (IA gen), como ChatGPT, ha tenido un impacto notable en el ámbito académico en 2023. Para explorar cómo la IA generativa, en particular los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), podría integrarse en las bibliotecas, se llevó a cabo una investigación con la participación de especialistas en información. El objetivo era conocer sus opiniones, preocupaciones y evaluaciones éticas sobre las aplicaciones de esta tecnología en el entorno bibliotecario, específicamente en el contexto de la herramienta de investigación Keenious.

Metodología
Se realizaron cinco talleres idénticos de dos horas entre mayo y junio de 2023, con la participación de 52 especialistas en información provenientes de 21 instituciones ubicadas en 9 países diferentes. Los talleres incluyeron:

• Discusión grupal sobre el uso de la IA generativa en bibliotecas a través de ejercicios individuales y colaborativos.
• Evaluación ética de ocho casos hipotéticos de uso de la tecnología LLM.
• Prueba y creación de solicitudes en un prototipo basado en LLM para evaluar la aplicabilidad práctica de la tecnología.

Para facilitar la interacción y organización de las actividades, se utilizó la plataforma colaborativa Mural, permitiendo que los participantes compartieran comentarios y opiniones a través de notas digitales.

Resultados Principales

1. Evaluación Ética de los Casos de Uso
   Los participantes evaluaron la ética de diversos casos de uso de la IA generativa en las bibliotecas. Los casos de uso relacionados con «retroalimentación sobre el lenguaje» (4.0/5.0) y «ayudar a aprender sobre un tema» (3.91/5.0) fueron considerados como los más éticos. En cambio, los casos donde se utilizaba la IA para «imitar una profesión relevante» (2.84/5.0) o «generar texto basado en la entrada del usuario» (2.43/5.0) fueron calificados como los menos éticos.
2. Preocupaciones sobre la Adopción de IA Generativa
   Durante los talleres, se identificaron 16 temas relacionados con las preocupaciones sobre la adopción de IA generativa en las bibliotecas. Entre las principales preocupaciones destacaron el miedo a la sustitución de empleos, el riesgo de sesgos en los contenidos generados y la incertidumbre sobre cómo la IA podría afectar la autonomía profesional de los bibliotecarios.
3. Preocupaciones sobre la No Adopción de IA Generativa
   También surgieron 4 temas relacionados con las preocupaciones por no adoptar la IA generativa. Los participantes expresaron temores sobre el retraso tecnológico y la pérdida de oportunidades para mejorar los servicios bibliotecarios, lo que podría poner a las bibliotecas en desventaja frente a otras instituciones que adoptaran la tecnología.
4. Propuestas de Intervenciones para Manejar las Preocupaciones
   Para abordar las preocupaciones surgidas, los participantes sugirieron 5 posibles intervenciones, entre las que se incluyeron la necesidad de ofrecer formación continua a los bibliotecarios sobre el uso de la IA, el establecimiento de directrices éticas claras y la integración de herramientas tecnológicas de manera gradual.

Conclusiones
El uso de la IA generativa en las bibliotecas está destinado a ser un tema de interés creciente. A través de este estudio, se identificaron 25 temas clave que abarcan una amplia gama de opiniones, desde escépticas hasta optimistas. Las preocupaciones relacionadas con la adopción de esta tecnología fueron las más discutidas, lo que refleja una visión crítica pero consciente de los posibles impactos de la IA. En el futuro, la evaluación ética de los casos de uso de los Modelos de Lenguaje Grande será esencial para guiar el desarrollo de herramientas tecnológicas como Keenious en el campo bibliotecario.

Este estudio sirve como un punto de partida para comprender cómo los especialistas en bibliotecas perciben la integración de la IA generativa en sus entornos profesionales, y establece una base para futuras investigaciones y desarrollos en el uso de la tecnología en las bibliotecas.