Rismanchian, Sina, Eesha Tur Razia Babar, y Shayan Doroudi. «GenAI-101: What Undergraduate Students Need to Know and Actually Know About Generative AI.» EdWorkingPapers, enero de 2025. https://edworkingpapers.com/ai25-1119

Este estudio aborda la comprensión y percepción que tienen los estudiantes universitarios sobre las tecnologías de inteligencia artificial generativa, con un enfoque particular en los chatbots como ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022. Desde su introducción, estos modelos han encontrado diversas aplicaciones en la educación, incluyendo tutorías, asistencia en la redacción, formación de profesores y evaluación de ensayos. A pesar de su uso generalizado entre estudiantes de secundaria y universidad en Estados Unidos, hay poca investigación sobre cuánto saben realmente estos estudiantes sobre estas tecnologías y cómo las perciben.

Para llenar este vacío, los autores desarrollaron un marco novedoso de alfabetización en inteligencia artificial generativa (GenAI), centrándose en lo que los estudiantes saben sobre la IA generativa y cómo perciben las capacidades de los chatbots de IA. Diseñaron una encuesta de alfabetización en GenAI para medir el conocimiento y las percepciones de los estudiantes, recolectando datos de 568 estudiantes universitarios.

Los resultados del estudio muestran que aproximadamente el 60% de los estudiantes utiliza regularmente chatbots de IA para tareas académicas. Sin embargo, a menudo sobreestiman las capacidades de estas herramientas. El estudio encontró que un mayor conocimiento sobre cómo funciona la IA generativa se correlaciona con una estimación más precisa de sus capacidades en tareas del mundo real.

Principales resultados:

• Uso de chatbots de IA: Aproximadamente el 60% de los estudiantes encuestados utilizan regularmente chatbots de IA para tareas académicas.
• Percepción de capacidades: Muchos estudiantes tienden a sobreestimar las capacidades de estas herramientas, atribuyéndoles habilidades más allá de sus funcionalidades reales.
• Conocimiento y precisión: Se encontró una correlación positiva entre el conocimiento sobre cómo funciona la IA generativa y una estimación más precisa de sus capacidades en tareas del mundo real.

Las conclusiones destacan la necesidad de mejorar la alfabetización en IA generativa para asegurar que los estudiantes usen estas herramientas de manera efectiva y responsable. El artículo subraya la importancia de desarrollar estrategias y políticas educativas que preparen a los estudiantes para un compromiso crítico e informado con las tecnologías de IA.