Carlo Galli, Chiara Moretti, y Elena Calciolari, «Intelligent Summaries: Will Artificial Intelligence Mark the Finale for Biomedical Literature Reviews?», Learned Publishing n/a, n.^o n/a: e1648, accedido 11 de diciembre de 2024, https://doi.org/10.1002/leap.1648.

Se examina el impacto de la inteligencia artificial (IA), especialmente los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), en la creación de resúmenes automáticos de la literatura científica, en particular en el campo biomédico. Los autores del artículo discuten cómo los avances en IA están transformando el proceso de revisión de la literatura.

El artículo destaca que los LLM han alcanzado capacidades generativas que imitan el discurso humano, lo que les permite resumir documentos y extraer información de textos con una precisión notable. Además, los sistemas de R.A.G. (retrieval-augmented generation) están en desarrollo, lo que les permitirá navegar por bases de datos como MEDLINE y extraer conocimientos relevantes para crear resúmenes completos de la literatura científica disponible.

Según los autores, estos avances pueden llevar a que los resúmenes generados por IA sean comparables a las revisiones tradicionales de literatura científica realizadas por expertos humanos. Esto podría hacer que las revisiones de literatura tradicionales sean obsoletas, ya que la IA podría realizar el trabajo de manera más rápida y con una precisión similar, si no superior.

A medida que la disponibilidad de resúmenes automatizados aumenta, el umbral para lo que se considera digno de publicación podría elevarse, ya que los investigadores y editores podrían exigir más creatividad, profundidad o perspectiva única en las publicaciones para diferenciarlas de los resúmenes automáticos. En este contexto, los resúmenes generados por IA podrían ser una herramienta útil, pero las revisiones de literatura futuras probablemente tendrán que capitalizar las capacidades humanas de imaginación, creatividad y abstracción para mantenerse relevantes y útiles en un mundo cada vez más dominado por la IA.

Así, los autores proponen que, aunque la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la forma en que se llevan a cabo las revisiones bibliográficas, estas no eliminarán por completo el papel de los humanos en el proceso. Más bien, el enfoque humano deberá evolucionar, apoyándose en capacidades que la IA no puede replicar, para asegurar que las revisiones de literatura sigan siendo valiosas en la era de la automatización.