Library Analytics Survey Among Academic Libraries 2021 Report

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Encuesta de análisis de bibliotecas entre bibliotecas universitarias Informe 2021 Conozca las prácticas de recopilación y análisis de datos de 196 bibliotecas universitarias y universitarias. Este informe destaca las prácticas de gestión de datos actualmente vigentes y su impacto en el servicio bibliotecario. También se exploran las barreras para una gestión eficaz de los datos y el futuro del análisis bibliotecario.

Satisfacción con las Soluciones Existentes de Gestión de Datos

• Del total de la muestra, casi el mismo porcentaje de encuestados se encuentran satisfechos con sus soluciones de gestión de datos que insatisfechos (satisfechos netos 29.1% frente a insatisfechos netos 28.1%). Un gran porcentaje, el 43%, no se encuentra ni satisfecho ni insatisfecho.
• Los encuestados de escuelas más grandes son menos propensos a estar satisfechos, pero esto puede ser resultado de llegar a personal con menos familiaridad con la analítica de datos y que optaron por permanecer neutrales.
• Los administradores tienen el grado más alto de insatisfacción neta con sus soluciones analíticas actuales (36%). El personal de servicios de apoyo en general tiene la mayor satisfacción neta, pero también tiene el mayor porcentaje de «muy insatisfechos» (6%).

Barreras para la Recopilación y Análisis de Datos

• Las tres barreras más comunes para la recopilación de datos son la falta de tiempo (seleccionada por el 53%), la falta de personal (51%) y la falta de herramientas sólidas (46%). Justo por debajo del diez por ciento informa no tener barreras para la recopilación de datos.
• Las barreras para el análisis de datos son ligeramente más prevalentes. Más de la mitad de las bibliotecas en la muestra nombraron estas tres como barreras para el análisis de datos en su institución: falta de tiempo (61%), falta de experiencia (54%) y falta de personal (52%).

Impacto de Recursos Adicionales en la Recopilación y Análisis de Datos

• Al preguntar qué recursos adicionales podrían ayudarles a superar las barreras de gestión de datos, el tiempo y los recursos de personal surgieron como los dos que tendrían el impacto más significativo.

Dificultades Específicas en la Gestión de Datos

• Los principales obstáculos para una gestión efectiva de datos son la recopilación de datos, la limpieza de datos y el aislamiento de datos.
• Los administradores son los más propensos a seleccionar «Es difícil obtener datos», mientras que el personal de servicios de apoyo (que probablemente trabaje directamente con los datos) selecciona «es difícil limpiar los datos» con mayor frecuencia.
• Para escuelas más grandes (con una matrícula de 10,000 o más), las dificultades para limpiar los datos y los datos aislados son obstáculos más grandes que la obtención de datos.

Otras Causas de Dificultades en la Realización de Análisis de Bibliotecas

• La pérdida de conocimiento institucional debido a la rotación de personal ha sido un obstáculo significativo para la mitad de los encuestados (52%). Los cambios en los estándares (49%) y la falta de estudios longitudinales (42%) también han causado problemas significativos para las bibliotecas académicas.

Observaciones sobre las Herramientas Necesarias para una Gestión Efectiva de Datos

• Dos tercios de los encuestados consideran que las herramientas necesarias para una gestión efectiva de datos son costosas.
• Aunque se cree ampliamente que hay herramientas de gestión de datos disponibles en el mercado, el 58 por ciento de los encuestados siente que hay muy pocas herramientas disponibles para su uso en su biblioteca (y un porcentaje considerablemente mayor de administradores, el 73%).
• El personal de servicios de apoyo tiende menos a sentir que no tienen la experiencia para usar las herramientas necesarias, en comparación con el 56% de la muestra total.