En 2023, la IA generativa surgió como la tecnología más rápidamente adoptada de la historia. Todos los miembros de la comunidad de la enseñanza superior, desde los estudiantes hasta los gestores, intentan determinar qué impacto pueden, quieren y deben tener las herramientas de IA generativa en la vida, el aprendizaje y el trabajo. Para complicar aún más las cosas, no hay consenso sobre cómo o incluso si la IA generativa debe desempeñar un papel en el futuro de la enseñanza superior.
Sobre la base de las tendencias, tecnologías y prácticas descritas en el Informe EDUCAUSE Horizon 2023: Edición sobre Enseñanza y Aprendizaje, el grupo de expertos del informe elaboró su visión del futuro junto con acciones prácticas que los individuos pueden aplicar en el futuro.
Cuando se les pidió que describieran el estado de la IA generativa que les gustaría ver en la educación superior dentro de 10 años, los panelistas construyeron en colaboración su futuro preferido, Así:
Los desarrolladores e investigadores de IA generativa desean formas de garantizar que los procesos y los resultados sean iguales representativos e imparciales. Los desarrolladores dan prioridad consideraciones éticas como la transparencia algorítmica y seguridad de los datos, la accesibilidad, la equidad y la inclusión. Los usuarios finales deben tener pleno control sobre el uso que instituciones y empresas sus datos y su propiedad intelectual. La formación en IA para estudiantes y profesionales se basaría en prácticas éticas. Las herramientas de IA generativa deben diseñarse con salvaguardias para garantizar que funcionan dentro de los límites de los objetivos de los desarrolladores. Los desarrolladores y usuarios finales de IA generativa tienen que establecer conjuntos de datos de referencia específicos para diversos contextos de la enseñanza superior.
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