Cabells. (3 de febrero de 2026). Cabells’ Predatory Reports Database Hits 20,000 Deceptive Journals. Recuperado de https://blog.cabells.com/2026/02/03/cabells-predatory-reports-database-hits-20000-deceptive-journals/

Cabells, empresa estadounidense de servicios de información, ahora incluye más de 20 000 revistas en su base de datos Predatory Reports. Este recurso único ha crecido más del 300 % desde su lanzamiento en 2017.

Tras alcanzar las 10 000 en 2019 y las 15 000 en 2021, una reciente actualización tecnológica de la base de datos ha permitido añadir más revistas en los últimos meses, lo que ha elevado a Predatory Reports a su nuevo récord. Al 30 de enero de 2026, la base de datos contaba con 20 274 revistas, lo que ofrece a los clientes una capacidad inigualable para verificar fuentes, referencias y opciones de envío de revistas para garantizar la veracidad del expediente académico. Las revistas se incluyen en Predatory Reports si cumplen con alguno de los más de 70 criterios que el equipo de expertos de Cabells emplea para determinar si una revista es engañosa o no. Las revistas depredadoras suelen ser falsas y buscan engañar a los autores para que paguen por su publicación, generalmente aparentando ser revistas legítimas revisadas por pares, e impactando a los actores académicos interesados ​​explotando el modelo de acceso abierto y utilizando tácticas engañosas para solicitar el envío de artículos.

Predatory Reports se complementa con Journalytics Academic y Journalytics Medicine, bases de datos seleccionadas de más de 13 000 y 9000 revistas, respectivamente, que han sido verificadas como revistas académicas de prestigio. Junto con Predatory Reports, proporcionan información sobre publicaciones, métricas y análisis para que los académicos puedan identificar las revistas más adecuadas para publicar sus investigaciones y maximizar su impacto. Al comentar sobre este hito, la directora ejecutiva de Cabells, Lacey Earle, afirmó: «Como demuestra este nuevo hito, la creciente actividad de las editoriales depredadoras para estafar a investigadores académicos y defraudar a los financiadores no da señales de detenerse, especialmente porque las tecnologías de IA generativa facilitan más que nunca la creación de contenido académico. Para sortear este panorama cada vez más complejo, Predatory Reports apoya a financiadores, editoriales, académicos y sus instituciones a verificar las opciones de revistas y evitar los diversos engaños que representan las revistas depredadoras».