Joelving, Frederik. “How to Juice Your Google Scholar H-Index, Preprint by Preprint.” Retraction Watch, December 8, 2025. https://retractionwatch.com/2025/12/08/how-to-juice-your-google-scholar-h-index-preprint-by-preprint/

Un investigador logró inflar artificialmente su índice h en Google Scholar subiendo numerosos preprints cargados de autocitas, aprovechando que la plataforma indexa documentos sin revisión por pares.

Un investigador asociado a la Universidad de Zhejiang, Muhammad Zain Yousaf, logró un aumento extraordinario en su índice h de Google Scholar en un corto período de tiempo mediante una estrategia que aprovechó preprints cargados de autocitas. Según la investigación, Yousaf subió diez documentos a un servidor de preprints (TechRxiv) en solo dos días, y la mayoría de las referencias dentro de estos documentos eran trabajos propios, en muchos casos con el autor repitiéndose en una proporción muy alta de la bibliografía. Esto provocó que su índice h, una medida de productividad y impacto científico que combina publicaciones y citaciones, se disparara a niveles comparables a los de académicos sénior, aunque la calidad real de los documentos era cuestionada por expertos que los describieron como incoherentes o de baja calidad técnica.

La situación generó sospechas de manipulación de métricas académicas, ya que Google Scholar indexa automáticamente citas incluso de fuentes sin revisión por pares, lo que permite que documentos no evaluados formalmente influyan en el cómputo de indicadores bibliométricos. Investigadores que analizaron el caso descubrieron que, al excluir autocitas y fuentes sin revisión formal (como preprints y actas de conferencias), el índice h real de Yousaf se reducía a la mitad o más, lo que pone en evidencia la fragilidad del sistema para medir el impacto científico auténtico frente a maniobras de este tipo.

El informe también pone énfasis en que esta no es una anomalía única: otros casos documentados muestran que Google Scholar puede ser sencillo de manipular debido a la forma en que indexa contenido en línea, lo que plantea preocupaciones sobre su uso generalizado para evaluaciones académicas, contrataciones y financiación. Expertos citados en el artículo señalan que, mientras continúe la presión sobre investigadores para obtener altas métricas de citación, seguirán apareciendo tácticas similares que explotan lagunas en los sistemas de evaluación automatizados.