Research Data Alliance, “Global community priorities for agentic AI in research: Consultation results available,” Research Data Alliance, Jan. 8, 2026. [Online]. Available:

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Research Data Alliance (RDA) ha publicado los resultados de una consulta global dirigida a identificar las prioridades de la comunidad investigadora respecto al uso de la IA agente —es decir, sistemas de inteligencia artificial capaces de operar con un alto grado de autonomía y mínima supervisión humana— a lo largo del ciclo de la investigación científica.

Esta consulta, abierta desde noviembre de 2025 y sin requerir experiencia previa en IA, combinó cuatro sesiones informativas online con una encuesta anónima de 15 minutos en la que participaron 83 personas de diversos perfiles y regiones. La iniciativa buscaba comprender cómo se está utilizando actualmente la IA agente en la investigación y qué herramientas autónomas podrían aportar más valor en tareas como planificación, búsqueda de información, gestión de datos, financiación, publicación e impacto.

De los 11 posibles agentes inteligentes propuestos, tres herramientas surgieron como prioridades claras para la comunidad global de investigación.

1. Literature Librarian, se plantea como un asistente capaz de buscar literatura científica mediante consultas en lenguaje natural integradas con suscripciones de bibliotecas, facilitando y acelerando la revisión de antecedentes y la exploración bibliográfica.
2. Data Director obtuvo alta valoración por su potencial para apoyar la preparación y el intercambio de datos de investigación conforme a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), lo que podría mejorar la calidad, disponibilidad y reutilización de los datos científicos.
3. Funding Finder, propone una herramienta que identifique oportunidades de financiación relevantes y apoye la preparación de solicitudes, ayudando a investigadores y equipos a acceder a recursos financieros con mayor eficiencia.

Estos tres agentes se destacaron de manera consistente tanto en análisis por región como por tipo de participante.. Más allá de las prioridades concretas, los participantes expresaron una visión matizada y ambivalente sobre el futuro de la IA agente en la investigación, reconociendo tanto sus beneficios potenciales como los retos éticos, organizativos y técnicos que supone su adopción generalizada. Los resultados de la consulta serán utilizados por la RDA como base para avanzar en 2026 en el desarrollo colaborativo de un marco de referencia abierto y tecnológicamente agnóstico para al menos una herramienta prioritaria de IA agente, asegurando que este trabajo futuro se alinee con los principios y el marco de actuación de la organización y refleje las necesidades de la comunidad investigadora global.