Search Engine Journal. “A Step‑By‑Step AEO Guide For Growing AI Citations & Visibility.” Search Engine Journal, 15 de noviembre de 2023. https://www.searchenginejournal.com/aeo-guide-seo-visibility-tac-spa/559880/

Se aborda la creciente importancia de optimizar contenidos no solo para los buscadores tradicionales, sino también para los sistemas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT, Perplexity o Claude. Estos motores de IA utilizan la web para entrenar sus modelos y para generar respuestas en tiempo real, por lo que lograr que tu contenido sea rastreado y citado por ellos se está convirtiendo en un factor clave para aumentar la visibilidad online.

Para abordar este reto, se propone un enfoque estructurado llamado Answer Engine Optimization (AEO). Este enfoque consiste en entender cómo los crawlers de IA interactúan con tu sitio y, a partir de esos datos, optimizar el contenido. Los pasos principales incluyen: analizar los logs del servidor para identificar qué bots visitan qué páginas, monitorizar la actividad con herramientas específicas y analizar qué tipo de contenido atrae más a los crawlers.

Los crawlers de IA son bots desarrollados por empresas de inteligencia artificial que navegan por la web para recopilar datos. Algunos de los más relevantes son GPTBot (OpenAI), PerplexityBot y ClaudeBot. Su función principal es recoger información para entrenar los modelos y recuperar contenido en tiempo real para responder preguntas de usuarios. Por ello, que tus páginas sean visitadas por estos bots aumenta la probabilidad de que tu contenido sea citado por sistemas de IA.

El análisis de logs del servidor es la manera más precisa de entender la actividad de estos bots, aunque puede ser técnico y complejo para sitios grandes. Alternativamente, se puede usar el plugin SEO Bulk Admin en WordPress, que permite monitorizar la actividad de los crawlers de IA de forma más accesible, aunque quizá menos exhaustiva que el análisis de logs. Esta herramienta ofrece información a nivel de página sobre qué URLs están siendo rastreadas y permite tomar decisiones de optimización basadas en datos reales.

Con la información obtenida de los crawlers, se puede mejorar la estrategia de contenido. Es recomendable analizar qué páginas son más visitadas por bots de IA, identificar patrones de contenido efectivo (como guías, preguntas frecuentes o definiciones), añadir datos estructurados (schema), hacer el contenido más claro y conciso, aumentar la autoridad mediante fuentes fiables y mejorar el enlazado interno para conectar contenido relevante.

En conclusión, los SEOs no pueden ignorar el comportamiento de los crawlers de IA. Tanto mediante el análisis de logs como mediante herramientas más sencillas, es posible diseñar estrategias basadas en datos reales que aumenten la probabilidad de que el contenido sea citado por IA. La clave está en identificar el contenido exitoso, optimizar el menos rastreado y aplicar mejoras estructurales que maximicen la visibilidad en motores de IA.