McKinsey. The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation. McKinsey & Company, 2025. Artículo de ZDNet: “Is AI a career killer? Not if you have these skills, McKinsey research shows”. Enlace

Un informe de McKinsey, titulado The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation, analiza cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo laboral. Según la investigación, el impacto de la IA sobre el empleo es mixto: mientras algunas empresas han reducido plantilla, otras están contratando más personal.

En la encuesta realizada, menos del 20 % de los encuestados reportó reducciones de más del 3 % en sus equipos, pero se espera que en el próximo año el 32 % de las organizaciones reduzca empleados debido a la IA, mientras que un 13 % anticipa aumentos en sus contrataciones.

Algunos datos clave:

• Reducción de plantilla por IA actual: <20 % reporta caídas ≥3 %
• Proyección próximo año: 32 % reducirá personal, 13 % aumentará contrataciones
• Roles más demandados: ingenieros de datos, científicos de datos, gestores de producto de IA, arquitectos de datos, desarrolladores
• Habilidades críticas: análisis y preparación de datos, rediseño de procesos, aplicación estratégica de IA

No todos los trabajos están amenazados de la misma manera. Los roles técnicos relacionados con datos y desarrollo de IA están en auge, incluyendo ingenieros de datos, científicos de datos, gestores de producto de IA, arquitectos de datos y desarrolladores. Este crecimiento responde a la necesidad de contar con infraestructuras de datos sólidas y operaciones de machine learning (MLOps) que permitan implementar la IA de forma efectiva en las empresas.

Para protegerse de que la IA reemplace sus funciones, los trabajadores deben desarrollar habilidades clave. Estas incluyen competencias en análisis y preparación de datos, así como la capacidad de rediseñar procesos y aplicar la IA de manera estratégica. No basta con ser técnico: es esencial combinar habilidades técnicas con visión para optimizar flujos de trabajo y generar valor empresarial.

Por otro lado, muchas organizaciones aún no han gestionado adecuadamente los riesgos asociados a la IA, como privacidad, explicabilidad y posibles errores de los modelos. Aquellas que lideran en adopción de IA (“high performers”) son las que cuentan con liderazgo comprometido, procesos de validación robustos y estrategias claras para escalar la IA de manera transformadora.

Según McKinsey, los trabajadores que desarrollen las habilidades adecuadas en datos, IA aplicada y gestión de cambio pueden convertir esta tecnología en una oportunidad, en lugar de una amenaza, para su futuro profesional.