Guía para el uso uso de la Inteligencia Artificial Generativa para docentes de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025

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La guía surge como una herramienta institucional para orientar al profesorado en el uso responsable, ético y creativo de tecnologías como ChatGPT, Gemini o Midjourney en la docencia. La universidad reconoce que estas herramientas ya forman parte del entorno académico y profesional, y que es necesario acompañar a los docentes en su integración, evitando riesgos como el plagio, la desinformación o el uso acrítico de contenidos.

El documento explica qué es la inteligencia artificial generativa, cuáles son sus características principales y en qué se diferencia de otros tipos de IA. También señala sus aplicaciones en la educación, como la generación de textos, imágenes y materiales multimedia, el diseño de clases y actividades, la personalización del aprendizaje y la asistencia en tareas administrativas. A la vez, advierte sobre limitaciones y sesgos de la tecnología, promoviendo que siempre exista la supervisión del docente.

La guía propone un marco ético y normativo para su uso en el ámbito universitario. Incluye recomendaciones sobre el respeto a la propiedad intelectual, la transparencia al citar el apoyo de estas herramientas, la protección de datos personales y la necesidad de garantizar un acceso equitativo. En este sentido, subraya que la IA debe entenderse como un complemento que potencia la labor del profesorado, no como un sustituto de su papel pedagógico.

Contenido

Fundamentos

Se explican los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa (IAG), cómo funciona, sus alcances, potenciales y limitaciones. Se subraya su carácter de herramienta de apoyo que necesita supervisión humana.

Aplicaciones de la IAG

Describe cómo puede aplicarse en la docencia: creación de materiales didácticos, apoyo en investigación, elaboración de evaluaciones, personalización del aprendizaje y optimización de tareas administrativas.

¿Qué es un prompt?

Define el concepto de prompt como la instrucción o entrada que el usuario da a la IA para obtener una respuesta. Se enfatiza que la calidad del resultado depende en gran medida de cómo se formule el prompt.

Guía para la creación efectiva de prompts

Se ofrecen orientaciones para elaborar prompts claros, específicos y contextuales, con ejemplos de cómo detallar la tarea, el estilo o el formato deseado.

Clases de prompt

Clasifica los distintos tipos de prompts: informativos, creativos, explicativos, comparativos, entre otros, según el objetivo que tenga el docente.

Estructura general de un buen prompt

Explica los elementos básicos que debe contener: contexto, instrucción clara, formato esperado y parámetros opcionales (ejemplo: extensión, tono, idioma).

Ejemplos de prompts en la educación superior

Muestra casos prácticos de uso en el aula universitaria, como generación de preguntas de examen, resúmenes de textos, planes de clase, explicaciones alternativas o actividades de retroalimentación.

Herramientas que utilizamos en la vida diaria

Presenta aplicaciones de IA generativa ya integradas en la vida cotidiana, como asistentes virtuales, correctores de texto, generadores de imágenes, traductores y buscadores inteligentes.

Clasificación de las herramientas de IAG

Organiza las herramientas según sus funciones principales: generación de texto, imágenes, audio, video, programación o análisis de datos, con ejemplos destacados en cada categoría.

Ejemplos de IAG

Incluye un repertorio de aplicaciones concretas: ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, DALL·E, entre otras, explicando para qué sirven y cómo se pueden aplicar en el contexto académico.