Henkin, David. 2025. “Why Innovation In AI Demands Smarter Thinking Around Value Creation.” Forbes, 23 de septiembre de 2025.

Ver noticia

La innovación en inteligencia artificial (IA) no debe centrarse únicamente en lo novedoso o espectacular, sino en cómo esa innovación genera valor tangible para las organizaciones y para las personas.

Henkin advierte que muchas iniciativas de IA se quedan en la fase de exhibición tecnológica sin traducirse en beneficios reales o sostenibles; para que la IA sea verdaderamente transformadora, debe integrarse con intención, propósito y una lógica clara de creación de valor.

Henkin plantea que para que la IA contribuya de verdad al progreso organizacional, es necesario reordenar el paradigma de innovación. No basta con lanzar modelos o prototipos; hay que preguntarse: ¿qué valor entregaremos, a quién y cómo mediremos ese valor? La innovación con IA debe concebirse como parte de la estrategia de negocios, no como un experimento aislado. En este sentido, toda aplicación de IA debe alinearse con objetivos estratégicos y estar sujeta a criterios rigurosos de retorno, impacto y sostenibilidad.

Un punto clave que el autor enfatiza es la necesidad de una mentalidad más sofisticada sobre “valor”. No se trata simplemente de reducir costos o automatizar tareas, sino de ampliar capacidades, mejorar experiencias, desbloquear nuevos modelos de negocio o permitir decisiones más inteligentes. En esa línea, Henkin advierte contra la trampa de diseñar soluciones de IA que parezcan innovadoras pero que en la práctica no cambian nada sustancial: la innovación eficaz requiere conectar la capacidad técnica con necesidades reales y expectativas concretas.

Finalmente, el artículo sugiere que las organizaciones que ganarán relevancia serán aquellas que internalicen este enfoque de innovación con IA orientada al valor, en lugar de seguir una lógica puramente tecnológica. La IA debe servir como palanca para crecimiento, competitividad y transformación profunda, siempre bajo un marco de pensamiento estratégico, medición rigurosa y foco en los resultados que importan.