Naddaf, Miryam. “AI Tool Detects LLM-Generated Text in Research Papers and Peer Reviews.” Nature, 11 de septiembre de 2025. https://doi.org/10.1038/d41586-025-02936-6

Un análisis reciente realizado por la American Association for Cancer Research (AACR) ha revelado un fuerte aumento en el uso de texto generado mediante modelos de lenguaje grande (LLMs) en artículos de investigación y revisiones por pares, particularmente desde la aparición pública de ChatGPT en noviembre de 2022

Se examinó un conjunto de más de 46.500 resúmenes, 46.000 secciones de métodos y cerca de 30.000 comentarios de revisores, usando una herramienta de detección desarrollada por Pangram Labs. Esta herramienta identificó que en 2024 el 23 % de los resúmenes de manuscritos y el 5 % de los informes de revisión contenían texto que probablemente fue generado por LLMs.

Pese a que la política de la AACR obliga a los autores a declarar el uso de inteligencia artificial en sus manuscritos, menos de una cuarta parte de quienes usaron LLMs lo hicieron.

Además, los autores de instituciones en países no anglófonos fueron más propensos a usar LLMs para mejorar el lenguaje en secciones como los métodos, aunque esto conlleva riesgos de introducir errores si se modifican descripciones técnicas.

En cuanto a las revisiones por pares, se observó que tras la prohibición del uso de LLMs para revisores por parte de la AACR, a finales de 2023 disminuyó la detección de texto generado por IA en comentarios de revisión; sin embargo, a comienzos de 2024 la presencia de estos textos volvió a aumentar significativamente.