Hernández, María (editora). 2025. “Nature Looks to Open Up ‘Black Box’ of Science by Publishing Peer‑Review Files.” NBC News, 18 de junio de 2025. https://www.nbcnews.com/science/science-news/nature-looks-open-black-box-science-publishing-peer-review-files-rcna213359.

La revista Nature, una de las más influyentes del mundo científico, ha decidido dar un paso crucial hacia la transparencia editorial: comenzará a publicar automáticamente los archivos de revisión por pares de los artículos aceptados.

Esta medida implica que los informes de los revisores, junto con la respuesta de los autores y las decisiones editoriales, estarán disponibles para el público como parte del registro científico. Aunque los revisores seguirán siendo anónimos, su trabajo será visible, lo que representa un cambio significativo en una práctica tradicionalmente cerrada.

Esta iniciativa responde a las críticas recurrentes sobre la opacidad del sistema de revisión por pares, un pilar esencial en la validación del conocimiento científico. Según un estudio publicado en PLOS ONE, el 64 % de los investigadores encuestados considera que el sistema necesita más apertura. Publicaciones como eLife o F1000Research ya aplican modelos transparentes de revisión, lo que ha incrementado la confianza en sus procesos.

Además, Nature forma parte de Springer Nature, grupo editorial que impulsa la ciencia abierta (Open Science). Esta nueva política alinea la revista con estándares como los de la Iniciativa FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), promovidos por la Comisión Europea para mejorar la reproducibilidad y reutilización del conocimiento científico.

Sin embargo, la medida también genera debate. Algunos revisores temen que la exposición de sus comentarios, incluso de forma anónima, pueda llevar a represalias o influir en su libertad de crítica. Otros señalan que su labor, aún siendo central, no recibe suficiente reconocimiento. En ese sentido, plataformas como Publons y ORCID buscan mejorar la visibilidad del trabajo de los revisores, una tarea muchas veces no remunerada.

Otra preocupación emergente es la posible utilización de estos archivos como datasets para entrenar modelos de inteligencia artificial, lo que plantea desafíos éticos en cuanto al consentimiento y al uso de datos sensibles. Algunos expertos, como Jonas Heller, señalan que el acceso masivo a estos textos puede alimentar sistemas de IA que emulen el proceso de revisión sin intervención humana, lo que plantea un nuevo escenario para la publicación científica.

En conjunto, la decisión de Nature marca un cambio histórico que puede transformar la relación entre autores, editores y lectores, acercando la ciencia a un modelo más participativo, accesible y confiable.