Calvino, Flavio; Jelmer Reijerink; y Lea Samek. 2025. The effects of generative AI on productivity, innovation and entrepreneurship. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 39. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/b21df222‑en

Este primer informe examina cómo la inteligencia artificial generativa afecta la productividad y transforma el panorama de la innovación y el emprendimiento. Destaca el potencial de la IA para automatizar tareas, amplificar capacidades humanas y modificar las operaciones empresariales. También señala su papel en la estimulación de la creatividad, la aceleración del I+D y la reducción de barreras de entrada para nuevos actores económicos. Sin embargo, el estudio advierte que la eficacia de la IA depende en gran medida del nivel de experiencia del usuario y del tipo de tarea realizada. La colaboración entre humanos y sistemas de IA emerge como una clave para maximizar beneficios. Además, se identifican vacíos importantes en la investigación actual, especialmente en lo referente a los efectos a largo plazo de la IA en los negocios y a la comprensión limitada de sus restricciones por parte de los trabajadores. El informe llama a profundizar en estos aspectos para orientar un uso ético y efectivo de estas tecnologías.

1. Automatización, aumento de habilidades y transformación empresarial

• La IA generativa puede automatizar tareas rutinarias—como redacción, traducción y resúmenes—, con mejoras en eficiencia de hasta un 40 % y calidad entre un 18–40 % .
• En la traducción y síntesis de textos complejos —por ejemplo, fallos judiciales—, los modelos actuales igualan o superan sistemas especializados .
• En programación, herramientas como GitHub Copilot permiten desarrollar código un 55 % más rápido .

2. Colaboración humano‑IA como factor clave

• La sinergia entre humanos y IA es fundamental: el usuario y el contexto determinan el éxito, y no es un sustituto sino un complemento ft.com.
• Esta colaboración es particularmente efectiva para tareas con alta carga cognitiva, liberando tiempo para tareas estratégicas .

3. Estímulo a la creatividad e innovación

• En generación de ideas, la IA puede potenciar creatividad, especialmente para personas sin experiencia, aunque puede generar resultados menos diversos o más homogéneos arxiv.org+1arxiv.org+1.
• En entornos de I+D, la IA acelera la definición de problemas, diseño experimental y fases iniciales del desarrollo de productos y servicios oecd.org.
• Para grupos de innovación, estudios revelan que herramientas con IA mejoran la originalidad, claridad y calidad de las ideas oecd.org+1arxiv.org+1.

4. Rendimiento económico y mercados de capital

• El lanzamiento de ChatGPT se asoció con un rendimiento diario superior en acciones de empresas con alta exposición a IA generativa (≈ 0.45 %) oecd.org.
• Cuando Italia bloqueó ChatGPT temporalmente, las empresas expuestas sufrieron una caída del 9 % en cotización .

5. Vacíos en investigación y recomendaciones

• Existen lagunas: pocos estudios sobre efectos a largo plazo, comprensión y confianza de los trabajadores, y la evolución del mercado laboral .
• Se destaca la necesidad de nuevos estudios longitudinales y microeconómicos que examinen la productividad y capacidad de absorción de las empresas arxiv.org.
• Los autores enfatizan la importancia del capital humano, la formación continua, el rol del pensamiento crítico y políticas que apoyen el despliegue responsable de la IA .