Kassorla, Michelle, Maya Georgieva y Allison Papini. «Defining AI Literacy for Higher Education.» EDUCAUSE, 17 de octubre de 2024. https://www.educause.edu/content/2024/ai-literacy-in-teaching-and-learning/defining-ai-literacy-for-higher-education

Se presenta un marco integral para la alfabetización en inteligencia artificial (IA) en la educación superior, denominado ALTL (AI Literacy in Teaching and Learning). Este marco busca equipar a estudiantes, docentes y personal administrativo con las competencias necesarias para interactuar de manera efectiva y ética con las tecnologías de IA en contextos académicos y profesionales.

La alfabetización en IA se define como la comprensión de los fundamentos de cómo funciona la IA, la evaluación crítica de la aplicación de herramientas de IA en la enseñanza, la investigación y la gestión de prioridades educativas, y el mantenimiento de una vigilancia constante para proteger contra sesgos, mal uso y mala aplicación de estos modelos poderosos. Además, exige un compromiso con el uso ético, asegurando que las herramientas de IA se apliquen de manera transparente y responsable, con conciencia de sus impactos sociales

El informe desglosa esta definición en cuatro áreas clave:

1. Técnica: Comprensión técnica de cómo funciona la IA.
2. Evaluativa: Evaluación crítica de las aplicaciones y resultados de las herramientas de IA, con énfasis en el desarrollo de herramientas robustas de evaluación del impacto de la IA.
3. Práctica: Aplicación, integración y gestión efectivas de las herramientas de IA en la enseñanza, la investigación y la administración educativa.
4. Ética: Formulación y aplicación de estrategias institucionales para salvaguardar contra sesgos y el mal uso o mala aplicación de las tecnologías de IA

Cada institución puede priorizar estas áreas según sus objetivos específicos. Además, se destaca la importancia de fomentar una alfabetización en IA tanto técnica como práctica entre estudiantes, docentes y administración. Este cambio requiere una reevaluación de los planes de estudio en todas las disciplinas, no solo en ciencias de la computación y campos relacionados, para garantizar que los graduados estén equipados con las habilidades de alfabetización en IA requeridas en un mundo cada vez más integrado por la IA