«AI, Academic Integrity, and Authentic Assessment: An Ethical Path Forward for Education.» Anthology, accessed April 10, 2025.

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Estudiantes de todo el mundo recurren a la IA para encontrar «La Respuesta» a preguntas comunes de exámenes y ensayos, mientras los instructores e instituciones observan con asombro cómo tareas de evaluación que antes eran difíciles se convierten instantáneamente en lanzamientos fáciles.

En primer lugar, se discute el creciente uso de herramientas generativas de IA, como ChatGPT, y cómo esto ha complicado el panorama académico. La detección de contenido generado por IA se ha convertido en un tema de debate, con herramientas de detección que, según investigaciones recientes, tienen una precisión limitada y pueden introducir sesgos, especialmente en el caso de estudiantes que hablan inglés como segunda lengua o tienen trastornos del espectro autista.

El artículo subraya que, a pesar de las preocupaciones sobre la detección de IA, la clave para evaluar de manera efectiva a los estudiantes es adoptar un enfoque de evaluación auténtica, que se enfoca más en la aplicación práctica de habilidades y en tareas complejas que en respuestas correctas o incorrectas. La evaluación auténtica exige un enfoque centrado en la reflexión personal y el pensamiento crítico, algo que resulta más difícil para las IA que para los humanos.

Además, se propone que la IA puede ser una herramienta útil para los docentes, ayudándoles a liberar tiempo de tareas administrativas y repetitivas para poder concentrarse más en la enseñanza y en el desarrollo de evaluaciones auténticas. Por último, se insta a los líderes académicos a abrazar la IA como una herramienta que puede complementar y mejorar los métodos de evaluación, en lugar de centrarse únicamente en la detección de plagio generado por IA.