Tsipouri, Lena, Sofia Liarti, Silvia Vignetti, e Izabella Martins Grapengiesser. The Economic Impact of Open Science: A Scoping Review. MetaArXiv, 21 de febrero de 2025. https://osf.io/preprints/metaarxiv/kqse5_v1.

Este estudio realiza una revisión exhaustiva del impacto económico de la Ciencia Abierta (Open Science, OS) mediante el análisis de evidencia empírica recopilada entre 2000 y 2023. Examina áreas clave como el Acceso Abierto (Open Access, OA), los Datos Abiertos y FAIR (OFD), el Software de Código Abierto (OSS) y los Métodos Abiertos, evaluando su contribución a la eficiencia en la producción de investigación, la innovación y el crecimiento económico.

Los hallazgos sugieren que la Ciencia Abierta acelera los procesos de investigación, reduce costos y facilita la innovación mediante el acceso abierto a datos y recursos, lo que impulsa el crecimiento económico. En particular, sectores como las ciencias de la vida han mostrado beneficios significativos gracias a los datos abiertos y el acceso abierto. El software de código abierto ha demostrado mejorar la productividad, aunque los estudios sobre Métodos Abiertos son aún limitados.

A pesar de estos avances, persisten lagunas en la literatura, especialmente en áreas como la Ciencia Ciudadana y la Evaluación Abierta, donde no se han encontrado datos empíricos sobre impacto económico. El estudio concluye que, aunque la evidencia disponible resalta beneficios económicos concretos, es necesario desarrollar más métricas y ampliar la investigación a diferentes sectores y regiones para evaluar plenamente el potencial económico de la Ciencia Abierta.

La OS ha sido promovida por políticas de acceso abierto y financiación pública, con el objetivo de acelerar la innovación y el crecimiento económico. Su impacto económico se basa en la teoría del crecimiento endógeno, que considera el conocimiento un bien público esencial para la innovación y la productividad. Se han desarrollado argumentos teóricos sobre los beneficios de la OS, como la reducción de costos de investigación, el aumento de la productividad científica y la mejora en la colaboración entre empresas y academia. Sin embargo, la evidencia empírica sigue siendo limitada.

Algunos estudios han señalado posibles desventajas económicas, como la disminución de incentivos para la generación de datos si los investigadores no pueden explotarlos en exclusiva. La falta de pruebas empíricas concretas ha dificultado la formulación de políticas basadas en evidencia. Revisiones anteriores han indicado que el impacto económico de la OS está poco documentado y fragmentado, lo que hace urgente obtener más datos sobre cómo la OS impulsa la innovación y el crecimiento económico.

A pesar de la limitada base de evidencia, la revisión confirma que el cambio hacia la OS tiene un potencial transformador para el desarrollo económico, mejorando la eficiencia, la innovación y el crecimiento económico. La OS acelera el ritmo de descubrimiento y aplicación, reduciendo redundancias y fomentando la colaboración. Los beneficios de eficiencia, como la eliminación de barreras para acceder a datos, permiten a investigadores e industrias ahorrar tiempo y recursos financieros. Ejemplos como el Proyecto del Genoma Humano muestran cómo los repositorios de datos abiertos catalizan la investigación y la innovación.

La OS también contribuye a la productividad al reducir costos y permitir que las empresas optimicen recursos internos. La innovación es otro resultado clave, impulsada por el acceso mejorado a los resultados de la investigación, particularmente en campos como la biomedicina y las TI.

A pesar de estos hallazgos positivos, la evidencia empírica sigue siendo limitada y no está distribuida de manera uniforme entre sectores y regiones. Muchas metodologías dependen de datos autoinformados, lo que introduce sesgos. Las áreas como la Ciencia Ciudadana y la Evaluación Abierta aún están poco exploradas, lo que resalta la necesidad de herramientas y métricas para evaluar sus impactos.

Se recomienda que los investigadores y responsables políticos fomenten el desarrollo de métricas estandarizadas para medir los impactos económicos de la OS y amplíen la investigación a sectores y regiones diversos para mejorar la comprensión del potencial global de la OS.