Dalal, Heather A., Arthur Taylor, y Sharon Whitfield. «Assessing Students’ Information Literacy: Attitudes and Perceptions of College Students Across Generations.» College & Research Libraries 85, no. 2 (2024): 115-133. https://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/26682/34593

El estudio tiene como objetivo entender mejor cómo los estudiantes de distintas generaciones (Baby Boomers, Generación X, Millennials y Generación Z) abordan las cuestiones relacionadas con la búsqueda, evaluación y uso de la información en el contexto académico y cómo estas habilidades son influenciadas por factores generacionales.

La alfabetización informacional es crucial en la educación superior, especialmente dado el aumento exponencial de la información disponible en la era digital. Los estudiantes deben ser capaces de encontrar, evaluar y usar información de manera crítica y ética. Sin embargo, se sabe que no todos los estudiantes tienen el mismo nivel de competencia en estas áreas, y las habilidades en alfabetización informacional pueden variar dependiendo de factores como el acceso a recursos, las experiencias previas y la formación académica.

El estudio se enfoca en la comparación entre las actitudes y percepciones de los estudiantes pertenecientes a diferentes generaciones. Los autores sugieren que las diferencias generacionales pueden influir en la forma en que los estudiantes perciben y emplean sus habilidades de AI, debido a las distintas tecnologías, recursos y contextos educativos con los que han interactuado a lo largo de sus vidas.

Metodología

El estudio se basa en encuestas y entrevistas a estudiantes universitarios de varias generaciones, con el objetivo de evaluar sus actitudes hacia la AI y cómo perciben su propia capacidad para realizar tareas relacionadas con la información, como la búsqueda y evaluación de fuentes. Los participantes incluyeron estudiantes de diferentes edades, desde los más jóvenes de la Generación Z hasta los de mayor edad de la Generación X y los Baby Boomers.

Resultados Principales

• Diferencias Generacionales en las Percepciones de AI: Los resultados muestran que los estudiantes más jóvenes, particularmente los de la Generación Z, tienden a sentirse más cómodos usando tecnologías digitales y herramientas de búsqueda en línea. Sin embargo, a pesar de su fluidez tecnológica, a menudo no tienen un buen manejo de las habilidades críticas necesarias para evaluar la calidad y la fiabilidad de la información. Esto sugiere que, aunque estos estudiantes están altamente familiarizados con las tecnologías, necesitan un enfoque educativo más sólido para desarrollar sus competencias en AI.
• Estudiantes de Primera Generación: Los estudiantes de primera generación (aquellos cuyo padre o madre no asistieron a la universidad) tienen una percepción menos segura de sus habilidades en AI en comparación con los estudiantes de generaciones anteriores. Este grupo, a menudo con menos recursos educativos previos, mostró mayores dificultades para acceder y utilizar eficazmente la información académica.
• Generación X y Baby Boomers: Estos grupos, aunque menos dependientes de la tecnología digital que los Millennials y Generación Z, demostraron un mayor conocimiento de las estrategias tradicionales de investigación (como el uso de bibliotecas físicas y recursos impresos). No obstante, también se evidenció que muchos de estos estudiantes tienen dificultades para adaptarse a las nuevas tecnologías y métodos digitales de búsqueda de información.

Implicaciones para la Enseñanza

Los hallazgos del estudio tienen importantes implicaciones para el diseño de programas de enseñanza de la alfabetización informacional en las universidades. Los autores sugieren que es necesario un enfoque más personalizado en la enseñanza de AI que considere las diferentes necesidades y habilidades de los estudiantes de acuerdo con su generación. Algunos puntos clave incluyen:

• Adaptación de la enseñanza a la tecnología: Mientras que los estudiantes más jóvenes tienen habilidades tecnológicas avanzadas, necesitan formación adicional en la evaluación crítica de fuentes digitales.
• Enfoque integral para estudiantes de primera generación: Es fundamental diseñar programas que ayuden a los estudiantes de primera generación a desarrollar confianza en sus habilidades de AI. Estos estudiantes pueden beneficiarse de un apoyo adicional en el acceso a recursos y en la comprensión de cómo utilizar eficazmente las herramientas de investigación.
• Refuerzo de habilidades tradicionales: Para los estudiantes más mayores, es importante ofrecer una formación que combine métodos tradicionales con el uso de tecnologías modernas. El aprendizaje integrado puede ayudar a estos estudiantes a adaptarse a los nuevos métodos de búsqueda de información.

El estudio concluye que las habilidades de alfabetización informacional son esenciales para el éxito académico de los estudiantes universitarios, pero estas habilidades deben ser evaluadas y enseñadas de manera más inclusiva, teniendo en cuenta las diferencias generacionales y los antecedentes educativos. Además, los programas educativos deben adaptarse para garantizar que todos los estudiantes, independientemente de su generación, tengan la oportunidad de desarrollar las habilidades necesarias para navegar por la creciente cantidad de información disponible en el mundo digital.

El artículo subraya la importancia de ofrecer programas de alfabetización informacional que sean accesibles y efectivos para todos los estudiantes, promoviendo tanto la competencia tecnológica como las habilidades críticas de evaluación de la información.