How Are Researchers Using AI? Survey Reveals Pros and Cons For Science. Wileym, 2025

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Una encuesta de la editorial Wiley realizada a casi 5.000 investigadores en más de 70 países sugiere que el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para redactar manuscritos, solicitudes de subvenciones y realizar revisiones por pares será ampliamente aceptado en los próximos dos años.

La mayoría de los encuestados considera que la IA será clave en la investigación y publicación científica, con más de la mitad opinando que ya supera a los humanos en tareas como revisar grandes volúmenes de literatura, resumir hallazgos, detectar errores en la escritura, verificar plagios y organizar citas. Se espera que en los próximos dos años la IA se vuelva común en 34 de 43 casos de uso analizados.

Sin embargo, el uso real de la IA aún es limitado. Solo el 45% de los primeros 1.043 encuestados ha empleado IA en su trabajo, principalmente para traducción, corrección y edición de textos. Aunque el 81% ha usado ChatGPT de OpenAI, solo un tercio conoce otras herramientas como Gemini de Google o Copilot de Microsoft. El uso varía según el país y la disciplina, siendo más frecuente en China y Alemania, así como en investigadores de informática y medicina.

El estudio destaca barreras globales para la adopción de la IA, como la falta de directrices claras y formación, citadas por más del 60% de los investigadores. Además, un 70% considera que las editoriales deben establecer normas sobre el uso aceptable de la IA en la investigación académica.

Un estudio sobre 43 posibles casos de uso de la IA en la investigación científica revela tendencias clave:

• Alto interés en la IA: La mayoría de los investigadores desean usar IA en 39 de los 43 casos analizados, lo que indica que su adopción limitada hasta ahora no se debe a falta de interés.
• Reconocimiento de la capacidad de la IA: En 23 casos, los investigadores ya creen que la IA supera a los humanos, mostrando confianza en la tecnología y su potencial actual.
• Rápida aceptación esperada: Se prevé que en dos años, 34 de los 43 casos de uso sean ampliamente aceptados, lo que sugiere una aceleración en la adopción de la IA en la investigación.
• Incluso los adoptantes tardíos se preparan: Aunque algunos investigadores son más cautelosos, la mayoría espera que en poco tiempo la IA se convierta en una herramienta esencial en su trabajo.

En cuanto a en el interés de los investigadores respecto a los uso y en la comparación entre el rendimiento de la IA y el humano. Los hallazgos clave incluyen:

• Promoción y difusión del artículo: Aunque la IA supera a los humanos en varias tareas de post-publicación, los investigadores muestran menor interés en estas aplicaciones, salvo en aquellas que mejoran la accesibilidad de sus trabajos.
• Determinación del tema de investigación: Los investigadores están dispuestos a usar IA para revisar grandes volúmenes de información, pero no confían en su capacidad para anticipar nuevas tendencias en sus campos.
• Realización de la investigación: Aunque esta fase genera menos interés, la IA es vista como útil para gestionar grandes cantidades de datos.
• Preparación para la publicación: Es una de las áreas donde la IA tiene mayor aceptación, especialmente en la autoevaluación y asistencia en la redacción de manuscritos.
• Revisión por pares: La mayoría de los investigadores prefieren que los humanos sigan desempeñando el papel principal en este proceso, destacando la importancia del juicio humano.

Casos actuales de uso de la IA en investigación

• Redacción y preparación de manuscritos: 72% de los investigadores están interesados, y 62% consideran que la IA supera a los humanos en tareas como detección de errores, asistencia en escritura, verificación de plagio y generación automática de citas.
• Manejo de grandes volúmenes de información: 67% de interés y 60% ven a la IA como superior en revisión de estudios, monitoreo de publicaciones y procesamiento de datos.
• Accesibilidad y difusión de la investigación: 65% de interés y 58% consideran que la IA es útil en resúmenes en lenguaje sencillo y gestión del conocimiento.

Oportunidades en desarrollo

• Generación de predicciones y recomendaciones: 64% de interés, pero 56% creen que los humanos aún lideran. Aplica a identificación de tendencias y selección de referencias.
• Automatización de tareas administrativas: 58% de interés y 57% consideran que los humanos siguen siendo clave en gestiones como búsqueda de financiación.

Futuras aplicaciones de la IA en investigación

• Mejora de métodos de investigación y colaboración: 54% de interés en identificación de colaboradores y optimización de experimentos.
• Generación automatizada de contenido: 53% de interés en crear contenido multimedia y educativo basado en investigaciones.
• Revisión por pares asistida por IA: 56% de interés en herramientas para estandarizar comentarios y agilizar el proceso.

El papel de las editoriales científicas en el uso de la IA

• 70% de los investigadores quieren que los editores establezcan guías claras sobre el uso de IA en publicaciones.
• 69% desean que ayuden a evitar errores y sesgos.
• Más de la mitad buscan mejores prácticas para un uso seguro y responsable de la IA.