Academ-AI
Academ-AI es un proyecto que documenta los efectos adversos del uso de inteligencia artificial (IA) en el ámbito académico, en particular, casos sospechosos de investigaciones redactadas con IA sin la debida declaración.
El sitio enumera artículos en los que se han detectado frases que sugieren fuertemente el uso de IA, las cuales se destacan en cada cita presentada. Los usuarios pueden reportar artículos que consideren incluidos erróneamente o enviar sospechas sobre otros trabajos.
Por el momento, la documentación se limita a artículos de revistas científicas y ponencias en congresos, excluyendo libros, capítulos de libros, preprints, blogs y otros medios.
Los textos generados por IA pueden identificarse por:
- Frases características como “As of my last knowledge update…” o “As an AI language model…”.
- Estilo conversacional que no encaja con la prosa académica.
- Uso excesivo de pronombres en primera persona y marcadores discursivos como “ciertamente”.
- Explicaciones extensas sobre limitaciones del conocimiento o referencias genéricas a expertos.
Si un artículo ha sido corregido por uso no declarado de IA, se etiqueta con el tipo de errata y la fecha de publicación. En casos donde los editores corrigen errores de IA sin notificar a los lectores, se marcan como “stealth revision” (revisión encubierta) sin fecha.
Se etiqueta cada artículo si pertenece a bases de datos reconocidas, como Web of Science, Scopus, PubMed Central, DOAJ, entre otras. También se validan los ISSN de las revistas y los ISBN de ponencias en congresos.
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