Karr, Douglas. “The Revolution of AI Image Generation: Understanding the Technology Reshaping Visual Creation.” MarTech Zone, December 3, 2024. https://martech.zone/ai-image-generation-explanation-prompts-examples/

En los últimos años, la creación visual ha sido revolucionada por la inteligencia artificial (IA), que se ha consolidado como una herramienta poderosa para artistas. Lo que comenzó como proyectos experimentales ahora permite a plataformas avanzadas generar imágenes de alta calidad a partir de simples descripciones textuales. Esta democratización ha abierto nuevas posibilidades para la creatividad visual.

Esta tecnología combina ciencia computacional, arte y creatividad humana. Se basa principalmente en modelos de difusión, redes neuronales avanzadas entrenadas con millones de imágenes. Durante el entrenamiento, los modelos aprenden a descomponer imágenes claras en ruido aleatorio, entendiendo así las relaciones entre el ruido y los elementos visuales. Luego, generan nuevas imágenes al revés: partiendo del ruido, refinan los detalles hasta formar imágenes coherentes, guiados por descripciones textuales.

Principales plataformas de generación de imágenes con IA:

Midjourney: Destacada por su estética artística e imaginativa.
DALL-E: De OpenAI, ofrece versatilidad y capacidad para interpretar solicitudes complejas, ideal para usos comerciales.
Stable Diffusion: Plataforma de código abierto que permite personalización y uso local, favorita entre usuarios técnicos.

El arte de crear prompts

El éxito en la generación de imágenes radica en diseñar prompts efectivos. A diferencia del texto, los prompts visuales requieren precisión y detalle. Los ajustes en el lenguaje pueden producir resultados radicalmente diferentes, ya que cada generación es un proceso nuevo. Conceptos como la composición, la iluminación, el estilo artístico y las especificaciones técnicas son claves para obtener imágenes consistentes y de calidad.

Ejemplo de prompt y evolución paso a paso sería describir una «claro del bosque mágico de noche» e ir añadiendo detalles como iluminación, perspectiva, texturas, paleta de colores y estilo artístico. Esto permite al sistema interpretar mejor la intención del creador.

Futuro y consideraciones éticas

La generación de imágenes con IA plantea desafíos éticos, como el impacto en artistas humanos, derechos de autor y atribución artística. A medida que la tecnología avanza, es crucial establecer marcos responsables para su uso. En el futuro, se espera un control más fino de las imágenes, una comprensión mejorada de las escenas complejas y más herramientas para integrar esta tecnología en procesos creativos.

La generación de imágenes con IA no busca reemplazar la creatividad humana, sino ampliarla. Su evolución seguirá transformando cómo creamos, experimentamos y entendemos el arte visual.