Guía de Prompting: Inteligencia Artificial Generativa

Cristián Cortés, Marcelo Taito. Guía de Prompting: Inteligencia Artificial Generativa. HARAMBEE, 2024

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Esta guía ha sido creada por la comunidad Harambee, un colectivo que trabaja para potenciar el uso efectivo de herramientas de inteligencia artificial. Su propósito principal es ofrecer apoyo a los usuarios interesados en desarrollar habilidades más avanzadas y obtener mejores resultados al trabajar con sistemas de IA.

El enfoque central de esta guía son las soluciones relacionadas con texto, abarcando desde la generación de contenido hasta la edición, corrección y mejora de textos en diversos contextos. Está diseñada para quienes desean ir más allá del uso básico y aprovechar al máximo las capacidades que la IA puede ofrecer en el ámbito textual.

A través de consejos, ejemplos prácticos y buenas prácticas, esta guía busca ayudar a los usuarios a refinar su interacción con modelos de IA, logrando resultados más precisos, creativos y personalizados.

Para aprovechar al máximo las herramientas de inteligencia artificial centradas en texto, puedes aplicar estas estrategias clave:

1. Escribe instrucciones claras. Asegúrate de ser específico y directo en tus solicitudes. Un planteamiento bien definido ayuda al modelo a ofrecer respuestas más precisas y relevantes.

2. Proporciona texto de referencia. Si tienes ejemplos o fragmentos relacionados con tu objetivo, inclúyelos. Esto orienta al modelo y mejora la calidad de los resultados.

3. Divide tareas complejas. Cuando enfrentes una tarea extensa o complicada, desglósala en subtareas más simples. Esto facilita que el modelo aborde cada aspecto de forma efectiva.

4. Dale tiempo al modelo para pensar. Formula preguntas secuenciales o permite que el modelo revise varias veces su respuesta. Este enfoque mejora el razonamiento y la calidad del contenido generado.

5. Utiliza herramientas externas. Complementa las capacidades del modelo con software especializado, como verificadores de datos, editores de texto o motores de búsqueda, para resultados más robustos.

6. Haz pruebas sistemáticas. Experimenta con diferentes planteamientos y ajustes. Probar y comparar resultados te ayudará a identificar lo que funciona mejor para tus necesidades.