Roohi Ghosh, «Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats: A Comprehensive SWOT Analysis of AI and Human Expertise in Peer Review», The Scholarly Kitchen, 12 de septiembre de 2024, https://scholarlykistg.wpenginepowered.com/2024/09/12/strengths-weaknesses-opportunities-and-threats-a-comprehensive-swot-analysis-of-ai-and-human-expertise-in-peer-review/.

Roohi Ghosh aborda el papel de la revisión por pares en la era digital, especialmente a medida que se aproxima la Semana de la Revisión por Pares.

El auge del contenido generado por IA en revistas científicas plantea preguntas sobre la responsabilidad del proceso de revisión. La carga de trabajo de los revisores es abrumadora, con millones de artículos publicados cada año y un número limitado de revisores disponibles, quienes realizan este trabajo de manera voluntaria, a menudo en su tiempo libre.

Ghosh señala que la revisión por pares debe centrarse en fortalecer la ciencia, no en detectar contenido de IA. La expectativa de que los revisores busquen texto generado por IA desvía su atención de su verdadero objetivo, lo que diluye su experiencia. En lugar de añadir presión, la IA debería ser una herramienta que facilite el trabajo de los revisores.

Se plantean preguntas sobre cómo integrar herramientas de IA que puedan identificar contenido generado por IA antes de que los artículos lleguen a los revisores, permitiéndoles concentrarse en el contenido. También se sugiere que se debe ofrecer capacitación específica sobre el uso efectivo de estas herramientas y desarrollar un enfoque colaborativo entre revisores.

El análisis SWOT propone examinar las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas tanto de la IA como de la experiencia humana en la revisión por pares. En lugar de culpar, se debe fomentar un diálogo sobre cómo utilizar la IA como un aliado en la preservación de la integridad de la investigación y replantear los roles dentro del proceso de revisión. La conversación debe cambiar de la culpa a la colaboración, reimaginando el futuro de la revisión por pares.