Inteligencia Artificial y Brecha Digital ¿Cómo se pueden reducir las disparidades con el conocimiento de las herramientas de IA generativa?

Madeleine I. G. Daepp, Scott Counts (2024). Bridging the Gap: Spatial Disparities in Knowledge of Generative AI Tooling [Documento técnico]. ArXiv. Recuperado de https://arxiv.org/abs/2404.11988

La brecha digital, que representa discrepancias en el acceso y la utilización de herramientas digitales entre diferentes grupos socioeconómicos, plantea desafíos significativos. Con la aparición de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa, que impactan enormemente en la productividad, estas disparidades podrían exacerbarse. Sin embargo, la asequibilidad, versatilidad y capacidades multilingües de estas herramientas también podrían mejorar la accesibilidad en comparación con tecnologías digitales anteriores.

Este estudio examina la distribución geográfica del conocimiento y uso de una nueva herramienta de IA generativa, ChatGPT, entre los residentes de Estados Unidos. Al analizar datos de consultas de búsqueda a nivel estatal y de condado durante los primeros seis meses posteriores al lanzamiento, observamos tasas de búsqueda más altas en estados de la Costa Oeste, en contraste con tasas consistentemente bajas en estados de los Apalaches y del Golfo. Los condados con tasas de búsqueda elevadas tienden a ser más urbanizados y tener proporciones más altas de residentes educados, económicamente favorecidos y asiáticos en comparación con los promedios nacionales.

Al emplear modelos multinivel que consideran factores socioeconómicos, demográficos e industriales, encontramos que la educación es el predictor positivo más significativo de las tasas de búsqueda de herramientas de IA generativa. A pesar de la novedad de la IA generativa, las disparidades tempranas en los patrones de adopción parecen reflejar tendencias familiares de desigualdad digital.