MIT Technology Review. «This Baby with a Head Camera Helped Teach an AI How Kids Learn Language». Accedido 8 de febrero de 2024. https://www.technologyreview.com/2024/02/01/1087527/baby-ai-language-camera/.

Los bebés tienen una comprensión innata de la física de nuestro mundo y pueden aprender nuevos conceptos e idiomas rápidamente, con información limitada. Incluso los sistemas de inteligencia artificial más poderosos que tenemos hoy en día carecen de esas habilidades. Los modelos de lenguaje que alimentan sistemas como ChatGPT, por ejemplo, son excelentes para predecir la siguiente palabra en una oración pero no tienen nada ni siquiera cercano al sentido común de un niño pequeño.

Pero ¿qué pasaría si una inteligencia artificial pudiera aprender como un bebé? Los modelos de IA se entrenan en vastos conjuntos de datos que consisten en miles de millones de puntos de datos. Los investigadores de la Universidad de Nueva York querían ver qué podrían hacer tales modelos cuando se entrenaban con un conjunto de datos mucho más pequeño: las vistas y sonidos experimentados por un solo niño aprendiendo a hablar. Para su sorpresa, su IA aprendió mucho, gracias a un bebé curioso llamado Sam.

Los investigadores colocaron una cámara en la cabeza de Sam, y él la usó de vez en cuando durante un año y medio, desde que tenía seis meses hasta un poco después de su segundo cumpleaños. El material que recopiló permitió a los investigadores enseñar a una red neuronal a relacionar palabras con los objetos que representan, informa Cassandra Willyard en esta historia. (¡Vale la pena hacer clic solo por las fotos increíblemente lindas!)

Esta investigación es solo un ejemplo de cómo los bebés podrían acercarnos un paso más a enseñar a las computadoras a aprender como los humanos, y en última instancia construir sistemas de IA tan inteligentes como nosotros. Los bebés han inspirado a los investigadores durante años. Son observadores agudos y excelentes aprendices. Los bebés también aprenden mediante ensayo y error, y los humanos seguimos volviéndonos más inteligentes a medida que aprendemos más sobre el mundo. Los psicólogos del desarrollo dicen que los bebés tienen un sentido intuitivo de lo que sucederá a continuación. Por ejemplo, saben que una pelota existe aunque esté oculta a la vista, que la pelota es sólida y no cambiará repentinamente de forma, y que rueda en un camino continuo y no puede teletransportarse repentinamente a otro lugar. Los investigadores de Google DeepMind intentaron enseñar a un sistema de IA a tener ese mismo sentido de «física intuitiva» al entrenar un modelo que aprende cómo se mueven las cosas al enfocarse en objetos en videos en lugar de píxeles individuales. Entrenaron el modelo en cientos de miles de videos para aprender cómo se comporta un objeto. Si los bebés se sorprenden por algo como una pelota que de repente sale volando por la ventana, teoriza, es porque el objeto se está moviendo de una manera que viola la comprensión del bebé de la física. Los investigadores de Google DeepMind lograron que su sistema de IA también mostrara «sorpresa» cuando un objeto se movía de manera diferente a como había aprendido que se mueven los objetos.

Sam usando su casco con cámara. Foto de Wai Keen Vong. Yann LeCun, un ganador del Premio Turing y científico jefe de IA de Meta, ha argumentado que enseñar a los sistemas de IA a observar como los niños podría ser el camino a seguir para sistemas más inteligentes. Él dice que los humanos tenemos una simulación del mundo, o un «modelo del mundo», en nuestros cerebros, lo que nos permite saber intuitivamente que el mundo es tridimensional y que los objetos no desaparecen realmente cuando salen de la vista. Nos permite predecir dónde estará una pelota que rebota o una bicicleta que se desplaza a una velocidad en unos segundos. Él está ocupado construyendo arquitecturas completamente nuevas para la IA que se inspiran en cómo aprenden los humanos. Cubrimos su gran apuesta para el futuro de la IA aquí. Los sistemas de IA de hoy en día sobresalen en tareas específicas, como jugar al ajedrez o generar texto que suene como si lo hubiera escrito un humano. Pero en comparación con el cerebro humano, la máquina más poderosa que conocemos, estos sistemas son frágiles. Carecen del tipo de sentido común que les permitiría operar sin problemas en un mundo caótico, realizar un razonamiento más sofisticado y ser más útiles para los humanos. Estudiar cómo aprenden los bebés podría ayudarnos a desbloquear esas habilidades.