Lo, L. S. AI policies across the globe: Implications and recommendations for libraries. IFLA Journal, 2023. https://doi.org/10.1177/03400352231196172

Este artículo examina las políticas propuestas de inteligencia artificial de los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China, y sus implicaciones para las bibliotecas. A medida que la inteligencia artificial revoluciona las operaciones bibliotecarias, presenta desafíos complejos, como dilemas éticos, preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuestiones de acceso equitativo. El artículo destaca temas clave en estas políticas, incluyendo ética, transparencia, el equilibrio entre innovación y regulación, y privacidad de los datos. También identifica áreas de mejora, como la necesidad de pautas específicas para mitigar sesgos en los sistemas de inteligencia artificial y abordar problemas de privacidad de datos. El artículo además ofrece recomendaciones prácticas para que las bibliotecas se involucren con estas políticas y desarrollen mejores prácticas para el uso de la inteligencia artificial. El estudio subraya la necesidad de que las bibliotecas no solo se adapten a estas políticas, sino que también participen activamente en ellas, contribuyendo al desarrollo de una gobernanza de inteligencia artificial más completa y efectiva.

Introducción

«Blueprint for an AI bill of rights» de los Estados Unidos (Oficina de Política de Ciencia y Tecnología, 2022), el «Enfoque proinnovación para la regulación de la IA» del Reino Unido (Secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, 2023), la Ley de IA de la Unión Europea (Comisión Europea, 2021), la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá (Gobierno de Canadá, 2023) y las «Medidas para la gestión de servicios de inteligencia artificial generativa» de China (Webster, 2023) representan un paso significativo hacia la dirección de abordar las implicaciones éticas de la IA y garantizar un acceso equitativo a las oportunidades. Estas políticas destacan temas clave, como ética, transparencia, el equilibrio entre innovación y regulación, privacidad de datos y la naturaleza del panorama regulatorio. Sin embargo, también revelan áreas de crítica que deben ser abordadas, incluyendo la necesidad de pautas específicas para mitigar los sesgos en los sistemas de IA, abordar problemas de privacidad de datos y determinar el nivel de riesgo asociado con un sistema de IA particular.

Ética y transparencia

«Blueprint» de los Estados Unidos y la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá destacan estos principios, alineándose con los valores fundamentales de las bibliotecas. Las bibliotecas, como guardianes de la información y defensoras de la libertad intelectual, tienen la responsabilidad de asegurarse de que las tecnologías de IA que utilizan sean éticas y transparentes. Sin embargo, la falta de pautas específicas sobre cómo poner en práctica estos principios podría dar lugar a inconsistencias en el uso y la regulación de la IA en diferentes bibliotecas.

De manera similar, la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá pone un fuerte énfasis en la protección de la información personal y promueve la transparencia en el uso de la IA y los datos. Sin embargo, no proporciona una orientación específica sobre cómo las bibliotecas deben abordar los desafíos éticos asociados con el uso de la IA y los datos. Esto podría dar lugar a inconsistencias en cómo se utiliza y regula la IA en diferentes bibliotecas.

En contraste, el Reglamento de la Unión Europea sobre la IA y las «Medidas» de China adoptan un enfoque más integral para la regulación de la IA, que cubre una amplia gama de aplicaciones de la IA y enfatiza la participación de instituciones académicas e investigativas en el desarrollo y uso de la IA. Estas políticas podrían proporcionar un sólido marco regulatorio para que las bibliotecas lo sigan, pero la complejidad de estos actos también podría plantear desafíos para las bibliotecas, especialmente en la implementación de sus disposiciones sobre ética y transparencia.

Innovación frente a regulación

El equilibrio entre fomentar la innovación en la IA y garantizar una regulación adecuada es otro tema clave en las políticas de IA de los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China. La política del Reino Unido tiende a promover la innovación en la IA, reconociendo el potencial transformador de estas tecnologías. Esto podría ayudar a las bibliotecas a aprovechar la IA para mejorar sus servicios y operaciones. Sin embargo, un «enfoque proinnovación» podría potencialmente llevar a un entorno regulatorio laxo que no proteja adecuadamente a los usuarios de la biblioteca de los riesgos de la IA.

Por otro lado, el Reglamento de la Unión Europea sobre la IA y las «Medidas» de China adoptan un enfoque integral para la regulación de la IA, que abarca una amplia gama de aplicaciones de la IA. Esto podría proporcionar un sólido marco regulatorio para que las bibliotecas lo sigan, pero la complejidad de estos actos también podría plantear desafíos para las bibliotecas, especialmente en la implementación de su enfoque basado en el riesgo para la regulación de la IA.

«Blueprint» de los Estados Unidos y la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá, aunque reconocen la importancia de la innovación en la IA, también enfatizan la necesidad de una regulación adecuada para garantizar el uso ético de la IA y proteger los derechos de los usuarios. Sin embargo, el panorama regulatorio fragmentado en los Estados Unidos y el enfoque estrecho en la privacidad de los datos en la Ley de Canadá podrían dar lugar a inconsistencias en cómo se utiliza y regula la IA en diferentes bibliotecas.

Privacidad de datos

La privacidad de los datos es un enfoque importante de la Ley de Inteligencia Artificial y Datos de Canadá y las «Medidas» de China, lo que refleja la creciente importancia de este tema en la era de la IA y los grandes datos. Este énfasis en la privacidad de los datos es crucial para las bibliotecas, que manejan una gran cantidad de datos sensibles de los usuarios. Sin embargo, la Ley de Inteligencia Artificial y Datos y las «Medidas» no proporcionan orientación específica sobre otros temas importantes relacionados con el uso de la IA en las bibliotecas, como garantizar la equidad y evitar sesgos en los sistemas de IA.

«Blueprint» de los Estados Unidos, aunque reconoce la importancia de la privacidad de los datos, no ofrece una guía clara sobre cómo las bibliotecas deben abordar los desafíos de privacidad de datos asociados con el uso de la IA.

El uso de servicios de terceros, como capas de descubrimiento mejoradas, plantea una preocupación para los bibliotecarios que buscan mantener los principios de la libertad intelectual. Estos sistemas a menudo recopilan datos, a veces identificables personalmente, de los usuarios. Esto a menudo se ve como una parte necesaria para mejorar continuamente un sistema, al proporcionar retroalimentación a través de datos sobre el comportamiento del usuario al navegar para mejorar aún más el sistema.

Regulación fragmentada frente a centralizada

El panorama regulatorio para la IA varía significativamente en los Estados Unidos, el Reino Unido, la Unión Europea, Canadá y China, con algunos países favoreciendo un enfoque más fragmentado y otros optando por una regulación centralizada. Esta distinción tiene importantes implicaciones para las bibliotecas, que deben navegar por estos diversos paisajes regulatorios en su uso de la IA.

Recomendaciones prácticas para las bibliotecas

A medida que las bibliotecas navegan por el complejo panorama de la IA, es crucial que no solo se adapten a las políticas existentes, sino que también participen activamente en ellas y desarrollen mejores prácticas para el uso de la IA. Aquí tienes algunas recomendaciones prácticas para las bibliotecas:

1. Establecer un comité de ética de la IA: las bibliotecas podrían establecer un comité de ética de la IA que incluya bibliotecarios, personal de tecnología de la información y otros interesados relevantes. Este comité sería responsable de revisar el uso de la IA en la biblioteca, garantizar el cumplimiento de las políticas pertinentes y abordar cualquier problema ético que surja.
2. Abogar por políticas inclusivas: las bibliotecas deben abogar por políticas de IA que aborden completamente sus necesidades y desafíos. Esto podría implicar participar en consultas públicas sobre políticas de IA, presentar documentos de posición o asociarse con asociaciones de bibliotecas para hacer lobby en favor de políticas inclusivas y equitativas.
3. Desarrollar mejores prácticas para el uso de la IA: las bibliotecas deben desarrollar mejores prácticas para el uso de la IA que estén en línea con su misión y valores. Estas mejores prácticas podrían abordar una serie de problemas, desde la privacidad de datos y la transparencia hasta el consentimiento del usuario y la mitigación de sesgos en los sistemas de IA.
4. Proporcionar educación y capacitación en alfabetización de la IA: las bibliotecas deben ofrecer educación y capacitación en ALFIN de la IA para su personal y usuarios. Esto podría incluir capacitación sobre el uso ético de la IA, la privacidad de datos y cómo cumplir con las políticas relevantes.

Conclusión

La evolución de la IA es un proceso continuo y, paralelamente, las políticas y prácticas de las bibliotecas también deben progresar. Al comprometerse críticamente con estas políticas y contribuir a la evolución de una gobernanza de IA más completa y efectiva, las bibliotecas pueden aprovechar plenamente el potencial de la IA, al tiempo que abordan los desafíos complejos que plantea. Este enfoque proactivo asegurará que las bibliotecas persistan como espacios de confianza, inclusivos para el aprendizaje, el descubrimiento y la participación comunitaria en la era de la IA.

Las recomendaciones prácticas presentadas en este artículo sirven como una guía inicial para que las bibliotecas se involucren con estas políticas y formulen sus propias mejores prácticas para el uso de la IA. Al establecer un comité de ética de la IA, abogar por políticas inclusivas, desarrollar mejores prácticas, proporcionar educación y capacitación en ALFIN de la IA y fomentar la participación en la comunidad bibliotecaria, las bibliotecas pueden navegar eficazmente por el complejo panorama de la IA y contribuir a un futuro de IA más equitativo e inclusivo.