Google consigue aumentar la resolución a partir de imágenes de baja calidad

 

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El equipo de Google Brain  ha hecho un avance impresionante para aumentar la resolución de las imágenes de baja calidad. Google Brain publicó recientemente los resultados de su último progreso con “pixel recursive super resolution” cuyos resultados son impresionantes, ya que a partir de una imagen de 8 x 8 pixels consiguen reconstruir una rostro reconocible, tal como vemos en la foto superior. A la derecha, hay una foto real de 32 x 32 de una celebridad. A la izquierda, la misma imagen se redujo a 8 x 8. En el centro, se puede ver lo que Google Brain adivinó la imagen original basado en la imagen de baja resolución. Aquí podemos ver la investigación original. Se utilizó un enfoque doble. En primer lugar, una red de acondicionamiento comparó la imagen de baja resolución con las fotos de alta resolución en su base de datos. Después se bajó la calidad de cada una para igualar el color de los píxeles con imágenes similares. Utilizando PixelCNN, la red examina las probabilidades de lo faltaría en un píxel concreto de imágenes en ese tamaño. Posteriormente el sistema establece conjeturas acerca de qué detalles pueden faltar  en una foto de alta resolución.

El trabajo con redes neuronales facilita poder aumentar el nivel de detalle en una imagen de baja resolución. A partir de la información de los píxeles que una foto, a través del aprendizaje profundo que permite agregar detalles a través de lo que comúnmente se conoce como “alucinaciones”. Esto significa esencialmente un software que hace conjeturas acerca de una imagen basada en la información que ha aprendido de otras imágenes.

 

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