Bedard, J., Kropp, M., Hsu, M., Karaman, O. T., Hawes, J. y Rosen Kellerman, G. (2026). When Using AI Leads to “Brain Fry”. Harvard Business Review. https://hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry

En este artículo Harvard Business Review presenta los resultados de una investigación reciente sobre un fenómeno emergente en el entorno laboral: el llamado “AI brain fry”, que puede traducirse como agotamiento cognitivo por uso excesivo de inteligencia artificial. La investigación, realizada por expertos del Boston Consulting Group y de la Universidad de California, Riverside, examina cómo ciertos patrones de uso de herramientas de IA, en lugar de facilitar el trabajo, pueden sobrecargar mentalmente a las personas y llevarlas al límite de su capacidad cognitiva.

El estudio parte de la observación de que muchas empresas están promoviendo y recompensando el uso de sistemas generativos y multiagentes —por ejemplo, midiendo tokens consumidos o líneas de código generadas como métrica de rendimiento— lo que empuja a los trabajadores a gestionar y supervisar múltiples agentes de IA simultáneamente. En lugar de liberar tiempo y esfuerzo, este enfoque puede provocar un “zumbido” mental, sensación de neblina, dificultad para concentrarse, lentitud en la toma de decisiones e incluso dolores de cabeza.

Los autores del artículo definen “AI brain fry” como la fatiga mental que se produce cuando las personas interactúan con herramientas de IA en un nivel que supera lo que su mente puede procesar de forma saludable. Esta condición —distinta del burnout tradicional— no se genera tanto por la cantidad de trabajo, sino por la complejidad cognitiva del mismo: supervisar, revisar y tomar decisiones sobre salidas generadas por múltiples sistemas de IA puede exigir un esfuerzo mental constante que resulta insostenible con el tiempo.

Además, la investigación señala que este tipo de fatiga tiene costos reales para las organizaciones y los empleados. Entre los efectos observados están un aumento de errores, mayor fatiga decisional y una intención más alta de abandonar el puesto de trabajo. Estos impactos subrayan un contraste importante: aunque la IA puede automatizar tareas rutinarias y reducir el agotamiento tradicional, su incorporación mal gestionada puede crear una carga cognitiva diferente y aún más insidiosa.

EN conclusión, los autores sugieren que no toda interacción con IA conduce a “brain fry”: existe un espacio intermedio en el uso de estas herramientas en el que pueden potenciar la productividad sin sobrecargar la mente. El reto para líderes y organizaciones es diseñar flujos de trabajo, métricas de rendimiento y prácticas de supervisión que aprovechen las ventajas de la IA sin sacrificar el bienestar cognitivo de las personas.