“Exploring How AI Can Help Research Data Management.” UC3 Blog, August 21, 2025. https://uc3.cdlib.org/2025/08/21/exploring-how-ai-can-help-research-data-management/

El artículo de UC3 explora cómo la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la gestión de datos de investigación, enfocándose en tres áreas clave: la mejora de metadatos, la generación automatizada de planes de gestión de datos (DMPs) y la conexión de estos planes con los resultados de investigación

Mejora de metadatos con IA

UC3 utiliza IA para optimizar la calidad y escala de la curaduría de metadatos, especialmente en el Registro de Organizaciones de Investigación (ROR). La IA ayuda a transformar entradas de usuarios en salidas estructuradas y estandarizadas, acelerando el procesamiento de más de 1.000 solicitudes mensuales. Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA con el juicio humano para mantener la calidad y coherencia de los datos.

Generación automatizada de DMPs con DMP Chef

UC3 está desarrollando «DMP Chef», una herramienta basada en modelos de lenguaje que permite a los investigadores generar borradores de DMPs a partir de descripciones simples de sus estudios. Actualmente, se está probando con plantillas del Instituto Nacional de la Salud (NIH), con planes de expandir a otras agencias como la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). El objetivo es facilitar la creación de DMPs de alta calidad que los investigadores puedan personalizar según sus necesidades.uc3.cdlib.org

Conexión de DMPs con resultados de investigación

UC3 también está desarrollando herramientas para vincular automáticamente los DMPs con los resultados de investigación que describen, como conjuntos de datos, artículos y software. Estas conexiones mejoran la visibilidad y accesibilidad de los datos de investigación, facilitando su descubrimiento y uso por parte de la comunidad científica.