American Statistical Association. Assessing the Health of the Federal Statistical Agencies: The Nation’s Data at a Crossroads, Year Two Status Report. 2025. https://www.amstat.org/docs/default-source/amstat-documents/nations-data-at-crossroads.pdf

El informe ofrece una evaluación detallada y crítica del estado actual de las agencias estadísticas federales en Estados Unidos durante el año 2025. En él se señala que estas agencias, fundamentales para la recopilación y análisis de datos fiables, se encuentran en un momento decisivo. Se han registrado reducciones en la disponibilidad de datos, retrasos en la publicación de informes clave e incluso casos preocupantes de posible interferencia política. Estas circunstancias amenazan con erosionar no solo la objetividad real de las estadísticas federales, sino también la percepción pública de su imparcialidad. A pesar de estas advertencias, el informe sostiene que, por ahora, los usuarios pueden seguir confiando en los datos producidos por estas agencias.

El documento también subraya los desafíos estructurales que se ciernen sobre el futuro de la estadística federal: la caída en las tasas de respuesta a encuestas oficiales, la creciente desconfianza en las instituciones públicas, las restricciones presupuestarias crónicas, el auge de bases de datos privadas de calidad incierta y la pérdida de credibilidad de los expertos ante la opinión pública. Estos factores configuran un panorama complejo que pone en riesgo la continuidad y la credibilidad de programas estadísticos esenciales. Para contrarrestar este deterioro, el informe propone medidas urgentes, como una inversión decidida en infraestructuras estadísticas, una apuesta sostenida por la investigación y la innovación metodológica, y el firme compromiso político con los principios de integridad e independencia estadística. De no tomarse medidas inmediatas, Estados Unidos podría ver no solo el debilitamiento de sus programas estadísticos fundamentales, sino también la pérdida de su liderazgo internacional como referente en la producción de datos confiables y de alta calidad.