Yim, Iris Heung Yue, y Jiahong Su. “Artificial Intelligence Literacy Education in Primary Schools: A Review.” International Journal of Technology and Design Education 2025. https://doi.org/10.1007/s10798-025-09979-w

La educación en alfabetización sobre inteligencia artificial (IA) dirigida a estudiantes de educación primaria ha cobrado relevancia en el siglo XXI, ante la omnipresencia de tecnologías como asistentes de voz y contenidos generados por IA. No obstante, existe una clara carencia de estudios basados en evidencias que definan qué contenidos, marcos teóricos y prácticas pedagógicas son apropiados para esta etapa educativa .

Este artículo presenta una revisión sistemática de 25 estudios empíricos centrados en primaria, obtenidos a través de búsquedas en Scopus y Web of Science hasta marzo de 2024. La revisión describe cómo la alfabetización en IA abarca múltiples competencias: desde la interacción y colaboración con sistemas de IA, hasta el pensamiento computacional, la alfabetización crítica de datos y la ética de la IA

Los marcos teóricos predominantes identificados incluyen el construccionismo, el constructivismo y el modelo educativo ARCS (Atención, Relevancia, Confianza y Satisfacción). En términos de estrategias pedagógicas, las investigaciones utilizan metodologías constructivistas, aprendizaje basado en proyectos, programación y actividades de interacción humano-agente, combinadas con herramientas de aprendizaje asistido por IA (como agentes inteligentes)

Las evaluaciones de los programas emplean métodos mixtos (encuestas, entrevistas y análisis de artefactos diseñados por estudiantes), revelando impactos positivos en los planos académico, afectivo y conductual, además de manifestarse una alta satisfacción con los cursos.

Finalmente, la revisión aporta direcciones futuras importantes: se sugiere ampliar enfoques pedagógicos innovadores (por ejemplo, mediante metodologías artísticas), incorporar más estudios longitudinales, explorar diferencias de género y contexto cultural, y profundizar en las implicaciones éticas y sociales para lograr una alfabetización en IA más inclusiva y crítica .