MIT Technology Review. “AI Giants Win Big in the Copyright Fight. Here’s What Happens Now.” MIT Technology Review, July 1, 2025. https://www.technologyreview.com/2025/07/01/1119486/ai-copyright-meta-anthropic/

Un juez federal de Estados Unidos dictaminó que el uso de millones de libros por parte de Anthropic para entrenar su modelo Claude constituye «uso justo» (fair use), ya que se trató de un uso altamente transformativo. En un caso paralelo, un tribunal también falló a favor de Meta, al considerar que los autores no demostraron perjuicio económico suficiente por el entrenamiento de su modelo Llama

Estas decisiones judiciales proporcionan un respaldo legal significativo a grandes empresas tecnológicas —como Anthropic, Meta, Google, OpenAI y Microsoft— al determinar que pueden usar contenido accesible en línea para entrenar sus modelos sin tener que pagar a los creadores originales

No obstante, se advierte sobre límites importantes: en el caso de Anthropic, el juez Alsup señaló que conservar millones de libros pirateados en una “biblioteca central” no es uso justo, por lo que esa parte del litigio sigue en curso.

Este giro refuerza la doctrina del fair use en los EE.UU., estableciendo que el entrenamiento de IA puede estar protegido legalmente si no causa daño al mercado original. Sin embargo, los fallos se basan en detalles concretos de cada caso, y no suponen una carta blanca general. En especial, los tribunales dejaron abierta la posibilidad de futuras demandas si se demuestra el uso de material pirateado o un impacto negativo en los mercados creativos .

Como reacción, surgen iniciativas empresariales como el servicio «pay per crawl» de Cloudflare, diseñado para que los creadores de contenido puedan exigir compensación a las compañías de IA por acceder a sus sitios web. Además, algunos medios, como Microsoft, optan por formatos menos expuestos al scraping web, como la publicación impresa de su revista Signal

Finalmente decir que estos hitos legales representan una victoria para la industria de la IA, al legitimar el uso transformativo de contenido protegido, pero también mantienen vivo el debate sobre la compensación justa, la procedencia ética de los datos y la sostenibilidad del ecosistema creativo en línea.

Ver además: Re:Create sostiene que el entrenamiento de modelos de IA constituye un uso transformador y un posible uso justo