Rosenbush, Steven. 2025. “AI Agents Face One Last, Big Obstacle.” The Wall Street Journal, May 17, 2025. https://www.wsj.com/articles/ai-agents-face-one-last-big-obstacle-ef3ea7f5

¿Pueden los agentes de IA reservar un vuelo por ti?. Aún no. El desarrollo de agentes de inteligencia artificial (IA) capaces de realizar tareas complejas en nombre de los usuarios está avanzando rápidamente, pero aún enfrenta un gran obstáculo: obtener permisos para actuar.

Aunque los modelos de lenguaje actuales (LLM, por sus siglas en inglés) son suficientemente potentes para llevar a cabo una amplia gama de funciones, su utilidad depende cada vez más de su capacidad para conectarse con herramientas externas como aplicaciones, sitios web y APIs. Esta conexión es esencial para que los agentes puedan realizar tareas del mundo real, como reservar un vuelo, pedir un Uber o gestionar el correo electrónico.

Un ejemplo que ilustra el potencial de estos agentes fue presentado en una conferencia de Apple, donde se imaginó a Siri realizando una serie de acciones encadenadas: consultar el estado de un vuelo a partir de un correo electrónico, revisar mensajes de texto para conocer los planes de comida con una persona, y calcular el tiempo necesario para llegar del aeropuerto al restaurante. Sin embargo, para que este tipo de asistentes funcione realmente, es imprescindible resolver cómo otorgarles autorización para acceder de forma segura a cuentas personales y datos sensibles. Los humanos usan contraseñas o reconocimiento biométrico, pero los agentes de IA requieren métodos distintos, ya que actúan como intermediarios.

Uno de los líderes en abordar este desafío es Alex Salazar, CEO de la startup Arcade.dev. Su empresa, ubicada en el área de San Francisco, está creando herramientas que permiten a los agentes firmar sesiones y obtener permisos de acceso a servicios externos. Arcade.dev ya trabaja con compañías como Shortwave para conectar agentes de correo con plataformas como Notion. En marzo, la empresa consiguió una ronda de financiación de 12 millones de dólares para impulsar este desarrollo, lo que muestra el interés del mercado en este tipo de soluciones.

Una iniciativa destacada en este ámbito fue la introducción del Model Context Protocol (MCP) por parte de Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude. Este protocolo busca estandarizar la forma en que los modelos de IA se conectan con herramientas externas, tal como el conector USB-C estandarizó la conexión de dispositivos físicos. Esta estandarización es vista como un paso necesario para que los agentes puedan operar de forma segura y eficiente en distintos entornos digitales.

De cara al futuro, Salazar prevé que, en los próximos dos años, los agentes de IA asumirán tareas cada vez más complejas como redactar correos electrónicos o planificar itinerarios, aunque todavía necesitarán confirmación humana antes de ejecutar acciones. Posteriormente, se espera que empiecen a operar de manera completamente autónoma en tareas de bajo riesgo. Una vez superados los principales desafíos técnicos, se anticipa un cambio radical en la forma en que las personas interactúan con la tecnología, comparable al impacto que tuvo la llegada de las tiendas de aplicaciones en 2008. La aparición de agentes autónomos podría marcar el inicio de una nueva era en la automatización y asistencia digital.