Manuel Area Moreira, «Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico», 2024, https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/40470.
El propósito de Luces y sombras de la IA en la educación superior: Didáctica para el pensamiento crítico es ofrecer una reflexión pedagógica sobre cómo la tecnología, en especial la inteligencia artificial (IA), influye en las creencias y prácticas de la docencia universitaria. Además, el autor propone un modelo didáctico para organizar las tareas de aprendizaje que fomenten el desarrollo del pensamiento crítico y autónomo en los estudiantes universitarios.
El modelo didáctico se estructura en seis dimensiones o competencias específicas de aprendizaje con la IA: Interrogación, Comparación, Diálogo crítico, Verificación, Reelaboración personal y Reflexión. Estas competencias buscan promover habilidades de pensamiento independiente y análisis en los estudiantes. El autor también incluye testimonios de alumnado y profesorado novel que han implementado este modelo en sus prácticas de enseñanza-aprendizaje.
El proceso de creación del libro fue profundamente interactivo, con el autor utilizando herramientas de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Gemini para colaborar en la elaboración del contenido. El diálogo con estas máquinas permitió al autor ajustar, modificar y reelaborar el texto hasta lograr el producto final, mostrando la potencial simbiosis entre el humano y la máquina en la creación de conocimiento.
El índice del libro está compuesto por tres capítulos y diez apartados:
- Capítulo I: Enseñar con máquinas digitales. Un largo viaje
1.1. La búsqueda de la máquina inteligente que enseña
1.2. La docencia universitaria con tecnologías: del libro impreso a la IA - Capítulo II: La IA en la educación superior. Promesas y temores
2.1. Superar la tecnofilia y tecnofobia ante la inteligencia artificial
2.2. Las luces de la IA para la docencia y el aprendizaje en la educación superior
2.3. La IA también genera sombras: plagios, alucinaciones, sesgos y otras disfunciones - Capítulo III: Didáctica universitaria con la IA. Formar para el pensamiento crítico
3.1. Las metas educativas. ¿Qué competencias debe adquirir el alumnado sobre la IA?
3.2. Estrategias de integración y uso docente de la IA en la enseñanza
3.3. Un modelo didáctico para el aprendizaje crítico de los estudiantes con la IA
3.4. La evaluación de las tareas realizadas con IA
3.5. Un caso docente real: ejemplos de una asignatura y testimonios de alumnado sobre la experiencia en distintos títulos
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