Gadotti, Andrea, Luc Rocher, Florimond Houssiau, Ana-Maria Creţu, y Yves-Alexandre de Montjoye. «Anonymization: The imperfect science of using data while preserving privacy». Science Advances 10, n.^o 29 (17 de julio de 2024): eadn7053. https://doi.org/10.1126/sciadv.adn7053.

La información sobre nosotros, nuestras acciones y nuestras preferencias se crea a escala a través de encuestas o estudios científicos o como resultado de nuestra interacción con dispositivos digitales como teléfonos inteligentes y rastreadores de fitness. La capacidad de compartir y analizar estos datos de forma segura es clave para el progreso científico y social. La anonimización es considerada por científicos y responsables políticos como una de las principales formas de compartir datos minimizando los riesgos para la privacidad. En esta revisión, ofrecemos una perspectiva pragmática de la literatura moderna sobre ataques a la privacidad y técnicas de anonimización. Analizamos las técnicas tradicionales de desidentificación y sus grandes limitaciones en la era de los macrodatos. A continuación, centramos nuestra atención en los enfoques modernos para compartir datos agregados anónimos, como los sistemas de consulta de datos, los datos sintéticos y la privacidad diferencial. Llegamos a la conclusión de que, aunque no existe una solución perfecta, la aplicación de técnicas modernas al tiempo que se auditan sus garantías contra los ataques es el mejor enfoque para utilizar y compartir datos de forma segura hoy en día.