Ahari, Juni. «Generative AI and Scholarly Publishing». Ithaka S+R (blog), 23 de abril de 2024. https://sr.ithaka.org/blog/generative-ai-and-scholarly-publishing/.

Durante los últimos años, Ithaka S+R ha llevado a cabo varios estudios importantes sobre el panorama de la publicación académica durante un período de cambio tecnológico rápido. No hay mejor ejemplo de lo rápido y radical que es este ritmo que las herramientas de inteligencia artificial generativa, que han pasado de los márgenes a un punto focal de la publicación académica en poco más de un año.

La primavera pasada, se llevaron a canbo entrevistas con editores, bibliotecarios, defensores, analistas, financiadores y responsables políticos a medida que los horizontes de posibilidad y riesgo planteados por la inteligencia artificial generativa se hacían evidentes. Se publicó, » The Second Digital Transformation of Scholarly Publishing«, a principios de este año.

En los meses intermedios, el alcance de la inteligencia artificial generativa en el ciclo de vida de la publicación académica ha crecido dramáticamente. Las herramientas de descubrimiento mejoradas están proporcionando formas más eficientes de adaptar la búsqueda y sintetizar cuerpos enteros de literatura para investigadores y lectores. Mientras tanto, las herramientas en el detección para automatizar aspectos de la revisión por pares, facilitar la presentación de artículos e identificar el fraude en la investigación ya están en uso o en la cima de los pipelines de desarrollo de productos. A medida que el panorama de productos comienza a madurar, y a medida que los casos de uso de los investigadores se vuelven más discernibles, se disponen de datos para respaldar una reflexión más profunda sobre cómo la inteligencia artificial generativa afectará a la comunicación y prácticas de publicación académica que no existían en este momento el año pasado.

Las cambiantes y rápidas necesidades y expectativas de los usuarios, el potencial de la inteligencia artificial generativa para mitigar desafíos sistémicos obstinados en la industria de la publicación académica, y la conciencia de los riesgos que plantea la inteligencia artificial generativa para el conocimiento experto demandan que encontremos tiempo para una reflexión profunda sobre lo que significa la inteligencia artificial generativa para la publicación académica como sector y su valor como componente de la infraestructura compartida que apoya la investigación científica y académica y las comunicaciones.

Para ayudar, Ithaka S+R está lanzando un nuevo estudio sobre las implicaciones estratégicas de la inteligencia artificial generativa para la publicación académica, con el apoyo de STM Solutions y un grupo de sus miembros. Las siguientes preguntas clave guiarán nuestra investigación:

¿La inteligencia artificial generativa se integrará en los objetivos, procesos e infraestructuras existentes para la publicación académica? ¿O representa esta una tecnología transformadora que requerirá una reestructuración fundamental de esos objetivos, procesos e infraestructuras? ¿Podría la inteligencia artificial generativa interpretar efectivamente nuestras suposiciones actuales sobre el papel y propósito de los editores obsoletas? ¿Qué nuevos roles podrían desempeñar los editores en un entorno de información radicalmente transformado? ¿Qué transformaciones potenciales deberían alentar los editores y qué riesgos requieren respuestas coordinadas inmediatas mientras la tecnología aún está echando raíces en el sector? ¿Qué tipos nuevos de infraestructura técnica y/o social compartida son necesarios para apoyar la adopción ética de la inteligencia artificial generativa en apoyo de los objetivos de la investigación y la publicación académica? ¿Qué sistemas y estructuras serán necesarios para equilibrar las necesidades de autores, lectores, titulares de derechos, editores y agregadores? ¿Qué sigue?

Ithaka S+R llevará a cabo entrevistas con tomadores de decisiones del sector editorial y otros con experiencia en el tema de la inteligencia artificial generativa, sobre las oportunidades y riesgos. Los hallazgos de nuestra investigación se compartirán a través de un informe temático y un seminario web público este verano. Este proyecto es parte de un conjunto de investigaciones que estamos llevando a cabo para explorar los impactos de la inteligencia artificial generativa en las prácticas de investigación y comunicación académica.