Kolbert, E. (2024, marzo 9). The Obscene Energy Demands of A.I. The New Yorker. https://www.newyorker.com/news/daily-comment/the-obscene-energy-demands-of-ai

En 2016, Alex de Vries leyó en algún lugar que una transacción de bitcoin consume tanta energía como la que utiliza en un día un hogar estadounidense promedio. En ese momento, de Vries, trabajaba en una firma de consultoría. En su tiempo libre, escribía un blog llamado Digiconomist, donde abordaba los riesgos de invertir en criptomonedas. La cifra del consumo de energía le pareció perturbadora.

“Me dije: ‘Esto es una cantidad enorme, ¿por qué nadie está hablando de ello?’”, me dijo recientemente en una videollamada por Zoom. “Traté de buscar datos, pero no encontré mucho”. De Vries, que entonces tenía veintisiete años, decidió que tendría que recopilar la información por sí mismo. Creó lo que llamó el Índice de Consumo de Energía de Bitcoin y lo publicó en Digiconomist. Según las últimas cifras del índice, la minería de bitcoin ahora consume ciento cuarenta y cinco mil millones de kilovatios-hora de electricidad al año, más de lo que utiliza toda la nación de los Países Bajos. Además, la producción de esa electricidad genera ochenta y un millones de toneladas de CO2, más que las emisiones anuales de un país como Marruecos. De Vries también comenzó a rastrear los residuos electrónicos producidos por la minería de bitcoin (equivalentes al valor de un iPhone por cada transacción) y su consumo de agua (alrededor de dos billones de litros al año). (El agua se utiliza para enfriar los servidores utilizados en la minería, y los residuos electrónicos provienen de servidores obsoletos).

El año pasado, de Vries se preocupó por otro devorador de energía: la inteligencia artificial (IA). «Vi que tiene una capacidad similar y también el potencial de tener una trayectoria de crecimiento similar en los próximos años.

La inteligencia artificial requiere mucha energía por la misma razón. El tipo de aprendizaje automático que produjo ChatGPT se basa en modelos que procesan cantidades fantásticas de información, y cada bit de procesamiento requiere energía. Cuando ChatGPT escupe información (o escribe la redacción del bachillerato de alguien), también requiere mucho procesamiento. Se calcula que ChatGPT responde a unos doscientos millones de peticiones al día y, al hacerlo, consume más de medio millón de kilovatios-hora de electricidad. (A modo de comparación, un hogar medio estadounidense consume veintinueve kilovatios-hora al día).

La inteligencia artificial podría servir para paliar algunos de los problemas que está agravando. Por ejemplo, podría utilizarse para mejorar la eficiencia de los sistemas de energía renovable, lo que podría reducir las emisiones de las granjas de servidores. Pero parece improbable que estos avances vayan a la par de la creciente demanda de electricidad de la inteligencia artificial.