News, B. (2024, enero 16). OpenAI Doesn’t Want to Train on New York Times Data After Lawsuit, Altman Says—BNN Bloomberg. BNN. https://www.bnnbloomberg.ca/openai-doesn-t-want-to-train-on-new-york-times-data-after-lawsuit-altman-says-1.2022691
Sam Altman, CEO de OpenAI, ha declarado que la inteligencia artificial no necesita grandes cantidades de datos de entrenamiento de editoriales como The New York Times, en respuesta a las acusaciones de que su startup está utilizando material con derechos de autor. Altman señaló que la creencia de que se requieren todos los datos de entrenamiento y que estos son muy valiosos no es generalmente cierta, y afirmó que no desean entrenar con los datos del New York Times.
OpenAI está en medio de una importante iniciativa para asegurar acceso a contenidos de noticias después de ser demandada por el Times y Microsoft, su mayor inversor, por supuestamente causar miles de millones de dólares en daños por violación de derechos de autor. Las asociaciones con editoriales son cruciales para el futuro de OpenAI, ya que equilibra la necesidad de datos precisos y oportunos con la atención pública sobre la procedencia de esos datos.
La compañía está en conversaciones con varios editores, incluyendo CNN, Fox Corp. y Time, para obtener licencias de contenido noticioso. Altman destacó que su objetivo es proporcionar información de diferentes fuentes cuando los usuarios lo soliciten y mencionó que algunos editores desean asociarse con ellos, mientras que otros no.
Antes de la demanda, OpenAI y el Times estuvieron en contacto desde abril para negociar una licencia, pero no lograron llegar a un acuerdo. La empresa también enfrenta demandas colectivas de escritores, como Sarah Silverman, George R.R. Martin y Michael Chabon.
A pesar de las tensiones con algunos editores, OpenAI ha alcanzado acuerdos con la Associated Press para acceder a sus archivos y firmó un acuerdo de tres años en diciembre con Axel Springer SE para utilizar el contenido de la compañía mediática alemana por una suma no revelada.
Altman concluyó que gran parte de la investigación de OpenAI se centra en aprender más a partir de cantidades más pequeñas de datos de alta calidad.
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