Borgman, C. L., & Brand, A. (2023). The Future of Data in Research Publishing: From Nice to Have to Need to Have?  . Harvard Data Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.b73aae77

La política científica promueve el acceso abierto a los datos de investigación con fines de transparencia y reutilización de datos en interés público. Esperamos que se acelere la demanda de datos abiertos en la publicación académica, al menos en parte como respuesta a la opacidad de los algoritmos de inteligencia artificial. Los datos abiertos deben ser localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR), así como fiables y verificables.

El estado actual de los datos abiertos en la publicación académica está en transición de «bonito de tener» a «necesario de tener». Los datos de investigación sólo son valiosos, interpretables y verificables en el contexto de su origen y con la infraestructura suficiente para facilitar su reutilización. Hacer que los datos de investigación sean útiles es caro; los beneficios y los costes se distribuyen de forma desigual. Los datos abiertos también plantean riesgos de procedencia, propiedad intelectual, uso indebido y apropiación indebida en una era de trolls y algoritmos de IA alucinantes. Los académicos y las editoriales académicas deben hacer más accesibles los datos probatorios para promover la confianza pública en la investigación. Para que los procesos de investigación sean más fiables, transparentes y verificables, las partes interesadas deben invertir más en la gestión de los datos y las infraestructuras del conocimiento.