¿Quién lidera en IA? Un análisis de la investigación en IA

Cottier, Ben, Tamay Besiroglu, y David Owen. 2023. «Who is leading in AI? An analysis of industry AI research». arXiv. http://arxiv.org/abs/2312.00043.


La investigación en Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más impulsada por la industria, siendo crucial comprender las contribuciones de las empresas a este campo. Comparamos las principales empresas de IA en cuanto a publicaciones de investigación, citas, tamaño de ejecuciones de entrenamiento y contribuciones a innovaciones algorítmicas.

El sector privado ha llegado a desempeñar un papel fundamental en la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial (IA) (1; 2). Este aumento ha sido impulsado por una explosión en los recursos computacionales para la IA (3), con costos que se han vuelto prohibitivos para que los laboratorios universitarios los mantengan solos. El sector privado también tiene una influencia desproporcionada: los artículos de investigación en IA que involucran a empresas privadas reciben aproximadamente el doble de citas que aquellos que no las incluyen (4). La industria es responsable de casi todas las ejecuciones de entrenamiento más intensivas en cómputo (3), tiene una influencia desproporcionada en los sistemas ampliamente desplegados y, como veremos, desarrolla una gran cantidad de los algoritmos y arquitecturas que sustentan los modelos actuales de vanguardia.

El análisis revela el papel sustancial desempeñado por Google, OpenAI y Meta. Descubrimos que estas tres empresas han sido responsables de algunas de las ejecuciones de entrenamiento más grandes, han desarrollado una gran parte de las innovaciones algorítmicas que sustentan modelos de lenguaje grandes y lideran en varios indicadores de impacto de citas.

En contraste, las principales empresas chinas como Tencent y Baidu tuvieron un impacto menor en muchos de estos indicadores en comparación con sus homólogos estadounidenses. Observamos que muchos laboratorios de la industria están llevando a cabo grandes trabajos de entrenamiento y que las tareas de entrenamiento de recién llegados, como OpenAI y Anthropic, han igualado o superado a las de incumbentes de larga data como Google. Los datos revelan un ecosistema diverso de empresas que dirigen el progreso de la IA, aunque los laboratorios estadounidenses como Google, OpenAI y Meta lideran en métricas críticas.