Jisc. «Artificial Intelligence (AI) in Tertiary Education – Jisc», 26 de abril de 2021.
Los últimos doce meses han presenciado cambios significativos en el impacto de la inteligencia artificial en la educación, comenzando, para la mayoría, con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Las preocupaciones sobre la integridad académica y el futuro de la evaluación dominaron los primeros debates y aún plantean muchos problemas.
«La IA generativa plantea desafíos sustanciales para la educación, especialmente en lo que respecta a la evaluación, pero también ofrece oportunidades para apoyar a los estudiantes y el aprendizaje. No sorprendentemente, también ha actuado como un estímulo para que el sector educativo examine todos los aspectos de qué y cómo enseña y reevalúe las prácticas de evaluación, cosas que han permanecido en gran parte estáticas durante mucho tiempo».
Heidi Fraser-Krauss, directora ejecutiva de Jisc.
El debate creció rápidamente para abordar formas de aprovechar el poder de la inteligencia artificial generativa para reducir la carga de trabajo y encontrar nuevas y emocionantes formas de utilizarla en el aprendizaje y la enseñanza. La cuestión del impacto de la IA en la fuerza laboral pronto salió a la luz, con debates sobre cómo garantizar la empleabilidad de los estudiantes y prepararlos para un entorno de trabajo impulsado por la IA. Probablemente todavía estemos al comienzo de este viaje.
Es fácil olvidar que antes de ChatGPT ya estábamos viendo que la IA brindaba un valor real en la educación. En el Reino Unido, estamos viendo a los primeros adoptantes utilizando con éxito servicios de IA en beneficio de los estudiantes y las instituciones educativas. Estos incluyen a Ada y FirstPass en el Bolton College, el aprendizaje adaptativo con CENTURY Tech en el Basingstoke College of Technology, el asistente digital Beacon en la Staffordshire University y el asistente digital Taylor en la Open University. A nivel internacional, esto es evidente con el uso de CogBooks en la Arizona State University o, a una escala mucho mayor, SquirrelAi en China. La IA generativa ha impulsado enormemente esto.
Esperamos que al resumir periódicamente el estado de las tecnologías educativas de IA estemos proporcionando contexto e ideas para que los colegios y universidades exploren esto aún más. La IA no está exenta de desafíos, ya sean legales, éticos o técnicos, y el progreso hacia la transformación digital es probable que sea problemático si simplemente reaccionamos a los impulsores tecnológicos externos.
Ahora existen bases sólidas para permitir una mayor adopción de la IA en colegios y universidades, y para enfrentar los desafíos y oportunidades presentados por el ritmo implacable de los avances en IA que estamos viendo actualmente.
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