BotSlayer, un software de la Universidad de Indiana para identificar noticias falsas en Twitter

 

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BotsSlayer

Un nuevo sistema de software, BotSlayer, fue diseñado para ayudar a las personas a identificar si un bot envió algo encontrado en Twitter o no. Este software fue creado por el Observatorio en Redes Sociales de la Universidad de Indiana, un centro de investigación enfocado en la difusión de información errónea en las redes sociales.

BotSlayer se basa en otras herramientas que OSoMe ha tenido en el pasado, como Hoaxy, que permite a las personas rastrear información falsa, y Botometer, que muestra la probabilidad de que una cuenta sea un bot.

Estas herramientas ayudaron a detectar información errónea en las elecciones americanas de 2016, el profesor de informática de IU, Fillipo Menczer dijo que OSoMe pudo identificar cómo se publicaron los artículos en las redes sociales y la probabilidad de que los usuarios humanos los compartieran.

BotSlayer puede ser utilizado por periodistas, corporaciones y candidatos políticos para descubrir en tiempo real nuevas campañas coordinadas en sus dominios de interés, sin ningún conocimiento previo de estas campañas. El sistema se instala y configura fácilmente en la nube para monitorear la actividad del bot en torno a una consulta permanente definida por el usuario. Todo lo que se necesita es una clave de la aplicación de desarrollador de Twitter para obtener datos de la API de transmisión de Twitter.

BotSlayer está diseñado como una plataforma de crowdsourcing: a cambio del servicio gratuito, el sistema proporciona datos anónimos al observatorio para su investigación, de manera que cumpla con los términos y directrices de Twitter. Los datos ayudarán en el estudio y la detección temprana de los fenómenos de manipulación de las redes sociales.