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Carl Sagan predijo los Estados Unidos de la era Donald Trump en 1995

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El astrónomo Carl Sagan fue un gran divulgador científico, que llegó at ser muy popular gracias a la serie de televisión “Cosmos”. También fue un escritor prolífico y en 1995 escribió el libro “El mundo y sus demonios: La ciencia como una luz en la oscuridad” que abordaba una variedad de temas, que iban desde desacreditar los engaños pseudo científicos a la espiritualidad, pero que también se trata de un documento apasionado en torno a la fascinación por la ciencia y el método científico.

En el libro Sagan apunta:

«La ciencia es más que un cuerpo de conocimientos… es una forma de pensar, una forma escéptica de interrogar al Universo con pleno entendimiento de la falibilidad humana. Si no somos capaces de hacernos preguntas escépticas, de interrogar a aquellos que nos dicen que algo es verdad, estamos a merced del próximo charlatán, político o religioso que aparezca deambulando.»

Sin embargo, una de las cosas más destacables de este libro es una cita en la qué hace una descripción «espeluznantemente» de un futuro cercano de Estados Unidos, que desgraciadamente tiene demasiadas similitudes con la actualidad. La cita habla de una futura sociedad distópica, con una gran división interna, confusión, desconfianza en la autoridad, una creciente brecha económica entre ricos y pobres, bajo un liderazgo cada vez más autoritario. Un perfecto análisis de la era de las Fake News y la post verdad. Por supuesto, se pueden objetar algunas partes en función de las inclinaciones ideológicas de cada uno, pero las coincidencias parece bastante evidentes.

La cita en concreto dice:

«Preveo cómo será la América de la época de mis hijos o nietos: Estados Unidos será una economía de servicio e información; casi todas las industrias manufactureras clave se habrán desplazado a otros países; los temibles poderes tecnológicos estarán en manos de unos pocos y nadie que represente el interés público se podrá acercar siquiera a los asuntos importantes; la gente habrá perdido la capacidad de establecer sus prioridades o de cuestionar con conocimiento a los que ejercen la autoridad; nosotros, aferrados a nuestra bola de cristal y consultando nerviosos nuestros horóscopos, con las facultades críticas en declive, incapaces de discernir entre lo que nos hace sentir bien y lo que es cierto, nos iremos deslizando, casi sin darnos cuenta, en la superstición y la oscuridad.»

 

Carl Sagan

 

“Science is more than a body of knowledge; it is a way of thinking. I have a foreboding of an America in my children’s or grandchildren’s time—when the United States is a service and information economy; when nearly all the key manufacturing industries have slipped away to other countries; when awesome technological powers are in the hands of a very few, and no one representing the public interest can even grasp the issues; when the people have lost the ability to set their own agendas or knowledgeably question those in authority; when, clutching our crystals and nervously consulting our horoscopes, our critical faculties in decline, unable to distinguish between what feels good and what’s true, we slide, almost without noticing, back into superstition and darkness.”

Original en inglés

 

Informe anual de datos abiertos de la ciudad de New York

 

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Open Data Annual Report for 2018

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Portal  NYC Open Data

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Open Data Annual Report for 2018 muestra que el público está utilizando en gran medida los datos abiertos de la ciudad, y la ciudad está haciendo un progreso sólido hacia el cumplimiento de la Ley de Datos Abiertos. El equipo de Datos Abiertos de MODA/DoITT llevó a cabo tres tareas en 2018 que valen la pena destacar. En primer lugar, el equipo automatizó 38 nuevos conjuntos de datos -para un total de 246- e identificó 300 conjuntos de datos más que pueden automatizarse.

 

El portal de datos abiertos de la ciudad de Nueva York es una herramienta poderosa que garantiza la transparencia y fomenta la innovación ciudadana para ayudar a mejorar la calidad de vida de todos los neoyorquinos.

La libre circulación de datos muestra cómo la ciudad recopila datos, cómo los datos impulsan las operaciones de la ciudad y cómo la publicación de esos datos crea valor públicamente en las comunidades de los cinco municipios.

Durante el último año, docenas de agencias han publicado conjuntos de datos en el Portal de Datos Abiertos de la Ciudad de Nueva York, lo que aumenta la transparencia en todos los aspectos de las operaciones de la ciudad, desde el mercado de alquiler hasta los proyectos comunitarios. Más de 600 nuevos conjuntos de datos han sido publicados por 38 agencias,

Además, el equipo de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York está pidiendo la creación del primer Consejo Asesor de Datos Abiertos y del Consejo de Liderazgo Juvenil de Datos Abiertos. El Consejo Asesor creará un foro para desarrollar alianzas estratégicas, así como formalizar el canal para presentar y recibir retroalimentación sobre la estrategia de Datos Abiertos de la ciudad de Nueva York. El proceso de convocatoria abierta y búsqueda ha comenzado y busca representación de agencias de la ciudad, organizaciones sin fines de lucro, académicos, sector privado y la comunidad para servir en una junta asesora para el equipo de Open Data de la ciudad de Nueva York.

 

 

Representaciones temporales de citas para entender el papel cambiante de las publicaciones científicas

 

 

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Figura 1. Dos ejemplos de citas en texto y contextos de citas de un artículo de PubMed (PubMed ID: 18172933).

 

 

He J and Chen C (2018) Temporal Representations of Citations for Understanding the Changing Roles of Scientific Publications. Front. Res. Metr. Anal. 3:27. doi: 10.3389/frma.2018.00027

 

Las diversas y cambiantes descripciones (es decir, los contextos de las citas) de una publicación caracterizan el impacto y las contribuciones de la publicación anterior. En este artículo, se pretende ofrecer un enfoque para comprender las funciones cambiantes de una publicación caracterizada por su contexto de citas. Se propusieron enfoques para representar los contextos cambiantes de citación de las publicaciones citadas en diferentes períodos como secuencias de vectores mediante la formación de modelos de incrustación temporal. Se pueden utilizar las representaciones temporales para cuantificar cuánto cambiaron las funciones de las publicaciones e interpretar cómo cambiaron. También se evalúa el desempeño de tres maneras de construir contextos de citas para el aprendizaje de la representación. Nuestro estudio en el ámbito biomédico muestra que la métrica sobre los cambios de roles de publicación es estable a nivel de grupo, pero puede explicar la variación de las publicaciones individuales.

 

Tecnología «Blockchain» por un planeta mejor

 

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Building Block(chain)s for a Better Planet«. World Economic Forum, 2018

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Blockhain es una base de datos distribuida y segura que permite cualquier transacción segura sin intermediarios,  que no tienen por qué ser necesariamente económica, gracias a un sistema de cifrado. Esta cadena de bloques debe cumplir un requisito importante, que debe haber varios usuarios (nodos) que se encarguen de verificar esas transacciones para validarlas. Aunque la cadena de bloques está íntimamente relacionada con las nuevas criptodivisas o criptomonedas, puede aplicarse a cualquier otro tipo de transación: servicios públicos, sanidad, gestión de autoría, etc. 

 

Se ha hablado mucho de la capacidad de la tecnología de Blockhain – en particular, su potencial para transformar la forma en que los seres humanos realizan transacciones, lo que podría redefinir fundamentalmente la forma en que operan las empresas, las instituciones, los gobiernos y la sociedad. Sin embargo, sigue siendo una tecnología incipiente con retos importantes que aún deben superarse. A medida que la tecnología madura y se aplica en un conjunto más amplio de sectores y sistemas, existe tanto un reto como una oportunidad para hacer realidad el potencial de la blokchain, no sólo para las finanzas o la industria, sino también para las personas y el planeta.

Este informe describe cómo la cadena de bloques podría cambiar la forma en que se gestionan los recursos ambientales y ayudar a impulsar el crecimiento sostenible y la creación de valor. Identifica más de 65 casos de uso en los que la cadena de bloques puede aplicarse a los desafíos de los sistemas ambientales del mundo, junto con ocho «cambios de juego» en los que la tecnología podría transformar los sistemas y enfoques actuales.

El informe también destaca muchos de los desafíos actuales que deben abordarse, esboza un conjunto de principios para desarrollar aplicaciones de cadenas de bloques para el medio ambiente e identifica la necesidad de plataformas globales para incubar un ecosistema de cadenas de bloques responsable.

La integración de las Humanidades y las Artes con las Ciencias, la Ingeniería y la Medicina en la enseñanza superior: Ramas del mismo árbol

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The Integration of the Humanities and Arts with Sciences, Engineering, and Medicine in Higher Education: Branches from the Same Tree. [e-Book] Washington DC, National Academies of Sciences, Engineering, 2018

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En Estados Unidos, un amplio estudio en una amplia gama de disciplinas -artes, humanidades, ciencias, matemáticas, ingeniería- así como un estudio en profundidad dentro de un área especial de interés, han estado definiendo las características de la educación superior. Pero con el tiempo, el estudio a fondo de una disciplina importante ha llegado a dominar los planes de estudio en muchas instituciones. Esta evolución del currículo ha sido impulsada, en parte, por la creciente especialización en las disciplinas académicas. No cabe duda de que la especialización disciplinaria ha ayudado a producir muchos de los logros del siglo pasado. Los investigadores de todas las disciplinas académicas han podido profundizar en sus áreas de especialización, enfrentándose a problemas cada vez más especializados y fundamentales.

En la frontera del aprendizaje automático

 

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The Frontiers of Machine Learning: Raymond and Beverly Sackler U.S.-U.K. Scientific Forum. Washington DC, National Academy of Sciences, 2018.

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El campo del aprendizaje automático continúa avanzando a un ritmo acelerado debido al aumento de la potencia de cálculo, mejores algoritmos y herramientas, y una mayor disponibilidad de datos. El aprendizaje automático ahora se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluido el transporte y el desarrollo de vehículos automáticos, la atención médica y la comprensión de la base genética de las enfermedades, y la justicia penal y la predicción de la reincidencia. A medida que avanza la tecnología, promete aplicaciones adicionales que pueden contribuir al bienestar individual y social.

 

 

 

Multiculturalidad y servicios bibliotecarios para emigrantes

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Multiculturalidad y servicios bibliotecarios para emigrantes

Una bibliografía con 140 artículos sobre el tema

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Es casi como estar enamorado

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“Las novelas institucionalizan el ardid de eros. Se convierte en una textura narrativa de incongruencia sostenida, emocional y cognitiva. Permiten al lector estar en relación triangular con los personajes de la historia y alcanzar el texto después de los objetos de su deseo, compartiendo su anhelo pero también desprendiéndose de él, viendo su visión de la realidad pero también su error. Es casi como estar enamorado.”

Anne Carson “Eros el agridulce”

 

El aprendizaje STEM está en todas partes: resumen de una convocatoria sobre la construcción de sistemas de aprendizaje

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STEM Learning Is Everywhere: Summary of a Convocation on Building Learning Systems. [e-Book]  Washington, DC, National Research Council, 2014.

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La ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) impregnan el mundo moderno. Los trabajos que las personas hacen, los alimentos que comen, los vehículos en los que viajan, la información que reciben, los medicamentos que toman y muchas otras facetas de la vida moderna cambian constantemente a medida que el conocimiento STEM se acumula constantemente. Sin embargo, la educación STEM en los Estados Unidos, a pesar de la importancia de estos temas, no siempre se cumple. Muchos estudiantes no se están graduando de la escuela secundaria con el conocimiento y las capacidades que necesitarán para seguir carreras STEM o comprender los problemas relacionados con STEM en la fuerza de trabajo o en sus roles como ciudadanos. Durante décadas, los esfuerzos para mejorar la educación STEM se han centrado principalmente en el sistema educativo formal. Se han desarrollado estándares de aprendizaje para materias STEM, los maestros han participado en el desarrollo profesional relacionado con STEM, y evaluaciones de varios tipos han tratado de medir el aprendizaje de STEM. Pero los estudiantes no aprenden sobre las materias de STEM solo en la escuela. Gran parte del aprendizaje de STEM ocurre fuera de la escuela: en actividades organizadas como programas extracurriculares y de verano, en instituciones como museos y zoológicos, de las cosas que los alumnos miran o leen en televisión y en línea, y durante las interacciones con compañeros, padres, mentores y modelos a seguir.

Desarrollar una biblioteca global del siglo XXI para la investigación matemática

 

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Developing a 21st Century Global Library for Mathematics Research, [e-Book]  Council National Research, 2014.

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Como la mayoría de las áreas de investigación, las matemáticas son una disciplina acumulativa: las nuevas investigaciones dependen de una literatura bien organizada y bien seleccionada. Debido a las definiciones y estructuras precisas dentro de las matemáticas, las tecnologías de la información actuales y las herramientas de aprendizaje automático brindan la oportunidad de organizar y mejorar aún más la posibilidad de descubrir la literatura matemática de nuevas maneras, con el potencial de facilitar significativamente la investigación y el aprendizaje matemáticos. Existen oportunidades para mejorar la capacidad de descubrimiento directamente a través de nuevas tecnologías y también mediante el uso de la tecnología para capturar interacciones importantes entre los matemáticos y la literatura para su posterior intercambio y reutilización.