Archivo del Autor: Julio Alonso Arévalo

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Acerca de Julio Alonso Arévalo

Bibliotecario de la Facultad de Traducción y Doc. de la USAL. Ex-Miembro del Grupo de Investigación E-LECTRA. Premio Nacional de Investigación por la UNE Premio mejor Profesional Social Media INFOAWARDS 2019. Creador y editor del repositorio E-LIS. Más de 80 artículos científicos publicados - Ver en E-LIS -en revistas científicas. El profesional de la información, Library Hi-Tech, Electronic Library. Investigación Bibliotecológica, Anales de Documentación... 12 libros publicados: Nueva fuentes de información en el contexto de la web 2.0 (Pirámide), Gutemberg 2.0 (TREA). Social Reading (Elsevier), eBooks en bibliotecas universitarias (TREA), El ecosistema del libro electrónico universitario (UNE), Un viaje a la cultura open (Amazon), GRATIS Zotero (Creative Spaces), Leyendo entre Pantallas (Trea), GRATIS Literaçia da infomrçao (ISPA) GRATIS Espistemologia y acceso abierto (UCE) GRATIS Makerspaces y bibliotecas. Barcelona: El Profesional de la Información EPI-UOC, 2018. Makerspaces. Espacios creativos en bibliotecas: creación, planificación y programación de actividades. Salamanca: Ediciones del Universo, 2019. Los libros, la lectura y los lectores a través de la literatura y las artes. Buenos Aires : Alfagrama Ediciones, 2019 Más de 2000 citas en Google Schoolar Creador y gestor del blog Universo abierto Director del programa de Radio Planeta Biblioteca Más de 250.000 seguidores en los grupos profesionales de Facebook.

Las bibliotecas como espacios para el aprendizaje en el siglo XXI

 

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Diane Goldenberg-Hart ; Jeanne Narum y Jennifer Luebbert. Libraries as Spaces for 21st Century Learners and Learning: A New Report from the Learning Spaces Collaboratory (LSC) and the Coalition for Networked Information (CNI), 2018

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El informe destaca las tendencias en el desarrollo de espacios para el aprendizaje en las bibliotecas y cómo podemos evaluar esos espacios para determinar si satisfacen las necesidades del proyecto. La mesa redonda incluyó charlas de cuatro arquitectos y discusiones en grupos pequeños sobre tipos de espacios seleccionados. Estos incluían espacios para el personal y espacios de entrada, aspectos de proyectos que a veces reciben menos atención de la que deberían. Además, los grupos discutieron zonas de innovación, espacios tranquilos y espacios de consulta.

  • ¿La disponibilidad de nuevas instalaciones y la experiencia en bibliotecas han llevado a las instituciones académicas a realizar diferentes tipos de asignaciones para la creación de contenido para estudiantes? 
  • ¿Son los estudiantes más competitivos en el mercado laboral debido a las nuevas ofertas / talleres de la biblioteca? 
  • ¿Dedican los estudiantes más tiempo al trabajo académico cuando tienen acceso a espacios nuevos / renovados?

 

Mesa Altmetrics de la la II Reunión de Servicios de Evaluacion Cientíca de Universidades, Córdoba 2019

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II Reunión de los Servicios de Evaluación en las Universidades celebrada en la Universidad de Córdoba el 31 de Enero – 1 de Febrero de 2019.

Mesa Altmetrics

Daniel Torres-Salina “La evaluación del libro científico desde la perspectiva de las nuevas métricas» Experiencias y retos de las unidades de evaluación científica.
https://zenodo.org/record/2554945#.XFQieE_Dvtk.twitter

Nicolás Robinson. ‘Altmétricas aplicadas a nivel institucional’
https://t.co/LkorzB7fnh?amp=1

Julio Alonso Arévalo. “Altmetrics: medición del impacto social de la investigación y de la reputación digital del investigador https://www.slideshare.net/JulioAlonso35/altmetrics-la-integracin-del-impacto-cientfico-y-el-impacto-social-de-la-investigacin

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¿Pueden las revisiones de Amazon.com ayudar a evaluar el impacto de los libros?

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Mike Thelwall, Kayvan Kousha. “Can Amazon.com Reviews Help to Assess the Wider Impacts of Books”. Journal of the Association for Information Science and Technology 67(3) · August 2014

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Aunque los recuentos de citas se utilizan a menudo para evaluar el impacto en la investigación de las publicaciones académicas, son problemáticos para los libros que buscan un impacto educativo o cultural. Para llenar este vacío, este artículo evalúa si una serie de métricas simples derivadas de las revisiones de Amazon.com de libros académicos podrían dar evidencia de sus impactos. Basado en un conjunto de 2.739 monografías académicas de 2008 y un conjunto de 1.305 libros más vendidos en 15 categorías de materias académicas de Amazon.com, la existencia de correlaciones significativas pero bajas o moderadas entre las citas y el número de reseñas, combinadas con otras evidencias, sugiere que las reseñas de libros en línea tienden a reflejar la mayor popularidad de un libro en lugar de su impacto académico, aunque existen diferencias disciplinarias sustanciales. Por lo tanto, se recomiendan las métricas basadas en revisiones en línea para la evaluación de libros que apuntan a un público amplio dentro o fuera de la academia, cuando es importante captar los impactos más amplios de las actividades educativas o culturales y cuando no pueden ser manipulados antes de la evaluación.

Libitaciones, Worldcat, impacto cultural y reputación

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Howard D. White, Alesia A. Zuccala

Journal of the Association for Information Science and Technology, Vol. 69, No. 12, December 2018

JASIST. Pages: 1502-1512 | First Published: 05 August 2018

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Así como se pueden contar las citas de un libro, también se pueden contar el número de bibliotecas de un consorcio que lo tiene. Estos recuentos de existencias por título se pueden obtener del catálogo colectivo del consorcio, como WorldCat de OCLC. Los bibliotecarios que buscan servir bien a sus usuarios deben estar atentos a los diversos tipos de indicadores de los libros. El resultado en WorldCat es un indicador de la atención que reciben determinados libros. Cuanto más alto sea el número (o percentil) de un título, más famoso será, ya sea absolutamente o dentro de una clase de disciplina. El grado de disponibilidad de un libro en bibliotecas también indica el impacto cultural, lo que aporta más evidencias sobre su impacto. Utilizando los datos de WorldCat, se ilustra los grados de impacto alto, medio y bajo con 170 títulos publicados durante 1990-1995 o 2001-2006 y que abarcan las 10 clases principales de Dewey. Utilizamos sus recuentos de libcitación total o sus recuentos de miembros de la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ACRL), o ambos, a partir de finales de 2011. Este análisis de su impacto se basa en el reconocimiento de sus autores, la medida en que ellos y sus autores están cubiertos por Wikipedia, y si tienen versiones de películas o de televisión. Las escalas ordinales basadas en la cobertura de Wikipedia y en los recuentos de libcitación están asociadas de manera muy significativa.

 

Libro Blanco del Desarrollo Español de Videojuegos 2018

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Libro Blanco del Desarrollo Español de Videojuegos 2018. Madrid: DEV e ICE, 2018

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El Libro Blanco del desarrollo español de videojuegos es el primer informe de este tipo elaborado en España que pretende mostrar y explicar en profundidad el panorama del sector de los videojuegos en nuestro país. Se trata de un completo documento que ilustra todo el potencial del que dispone este sector nacional e internacionalmente. Esta quinta edición del informe se ha realizado con la información aportada por los estudios de desarrollo españoles, recabada mediante una exhaustiva encuesta realizada durante 2018.

Política de acceso abierto y práctica de intercambio de datos en las universidades del Reino Unido

 

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Zhu, Y. (2019). Open-access policy and data-sharing practice in UK academia. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/0165551518823174

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Más sobre   y  

 

El intercambio de datos puede definirse como la divulgación de datos de investigación que pueden ser utilizados por otros. Con el reciente movimiento de la Ciencias Abierta, se ha hecho un llamamiento para el libre acceso a los datos, las herramientas y los métodos en el mundo académico. En los últimos años, han surgido depósitos y centros de datos temáticos e institucionales, junto con la publicación en línea. Muchos registros científicos, incluidos los artículos y datos publicados, se han puesto a disposición a través de nuevas plataformas. En el Reino Unido, la mayoría de los principales financiadores de la investigación tienen una política de datos y exigen que los investigadores incluyan un «plan de intercambio de datos» al solicitar cualquier financiación pública. Sin embargo, hay una serie de obstáculos que impiden la adopción a gran escala del intercambio de datos. Esas barreras no son sólo técnicas, sino también psicológicas y sociales.

Por ello, se llevó a cabo una encuesta con más de 1.800 investigadores con sede en el Reino Unido para explorar el grado de apoyo a la puesta en común de datos y las características y factores asociados con la práctica de puesta en común de datos.

Se descubrió que, si bien la mayoría de los investigadores reconocían la importancia de compartir los datos de la investigación, pero la mayoría de ellos nunca habían compartido o reutilizado los datos de la investigación. Hubo diferencias en el grado de intercambio de datos entre los diferentes géneros, disciplinas académicas, edad y antigüedad. También encontró que el conocimiento de la política de acceso abierto (Open-Access, OA) del Research Council UK (RCUK), la experiencia de la publicación de la OA Oro y Verde, las actitudes hacia la importancia de compartir datos y la experiencia de utilizar datos secundarios estaban asociadas con la práctica de compartir datos. Un pequeño grupo de investigadores utilizó medios sociales como Twitter, blogs y Facebook para promover los datos de investigación que habían compartido en línea. Estos hallazgos contribuyen al conocimiento y comprensión de la ciencia abierta y ofrecen recomendaciones a instituciones académicas, revistas y agencias de financiación.

Documento audiovisual. Consumo, procesamiento y análisis.

 

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Hernández-Alfonso, Eduardo Alejandro and Paz-Enrique, Luis Ernesto and Alcívar-Molina, Silvio Alejandro and Martínez Veitía, Yusilka and Marrero Martínez, Marcia de la Caridad . Documento audiovisual. Consumo, procesamiento y análisis.,Editorial Feijóo, 2018.

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Este texto aborda el audiovisual en todos sus aspectos: como producto artístico, como fuente de información y como objeto de investigación. El lector podrá encontrar contenidos como la producción audiovisual en la televisión local, el procesamiento de información audiovisual (normas, roles e instrumentos), el consumo, los metadatos y el análisis audiovisual, los procesos técnicos de documentación y la conservación de fuentes con imágenes en movimiento. También presenta una metodología para el análisis de contenido en materiales audiovisuales llamado VISUAL METRIC. Asimismo, se realizan análisis de contextos disímiles en los que el audiovisual se produce como parte de la actividad de las televisiones locales, con énfasis en el Centro Norte Televisión de Caibarién, Cuba.

 

Calidad de revistas científicas. Variables, indicadores y acciones para su diagnóstico

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Paz-Enrique, Luis Ernesto and Jalil-Vélez, Nadya Judafeet and García-Salmon, Luis Alberto and Mera-Leones, Rosa Marina and Mawyin Ceballos, Francisco Antonio . Calidad de revistas científicas. Variables, indicadores y acciones para su diagnóstico. Editorial Feijóo, 2018.

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El presente texto constituye una referencia de consulta obligatoria para lectores, académicos e investigadores que trabajan en el campo de la publicación o están relacionados con publicaciones seriadas y científicas. El lector podrá encontrar contenidos como la bibliometría y el método bibliométrico, obsolescencia bibliográfica, endogamia editorial, estudios de vigilancia científica y otros aspectos que determinan la calidad de las revistas científicas. El texto presenta estudios sobre dos revistas científicas universitarias cubanas: Centro Azúcar y Centro Agrícola como una forma de validar los aspectos relativos alrededor de variables e indicadores que determinan la calidad de las revistas científicas. El lector especializado podrá encontrar las claves para poder ubicar, visualizar y obtener un impacto potencial en proyectos de mejora de publicaciones seriadas y publicaciones científicas. El texto es una necesidad para editores y equipos editoriales que deseen posicionar sus publicaciones en bases de datos de alto impacto a nivel internacional.

 

Actividad editorial y socialización de la ciencia

 

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Paz-Enrique, Luis Ernesto . Actividad editorial y socialización de la ciencia., 2018 Editorial Feijóo.

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Un libro de temas editoriales que viene a llenar todo el espacio vacío en esta materia a la luz de tiempos nuevos en los que, aunque la labor del editor sigue siendo la misma, surgen nuevas herramientas para clasificar la información y nuevos modos de socializar los resultados investigativos. Resultado de una investigación seria y minuciosa, el autor nos ofrece un amplio arsenal de valiosa información. Divididos en cuatro capítulos, se abordan temas específicos como: los roles y actores sociales en los procesos editoriales con destaque en las comunidades científicas, las revistas científicas con particular énfasis en el artículo científico, los procesos editoriales en general, las determinantes en torno a los procesos editoriales y la socialización de la ciencia, la web, las revistas electrónicas y mucho más, de sumo interés para el lector especializado. Demos, pues, la bienvenida a Actividad editorial y socialización de la ciencia un libro que nos ayudará a descifrar las claves para el entendimiento de la ciencia editorial actual y que con certeza sentará las bases para comprender la futura, en un mundo donde cada día la información tiene más valor e inmediatez.

Plagio ¿Qué es y cómo detectarlo? Planeta biblioteca 2019/01/30

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Plagio ¿Qué es y cómo detectarlo? Planeta biblioteca 2019/01/30

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Ver además

Alonso-Arévalo, J. “¿Qué es el plagio y como detectarlo?” Desiderata vol., n. 6 (2017).  pp. 27-30.

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Todos quienes trabajamos en el ámbito académico sabemos que el plagio es algo a evitar, pero no todos saben a ciencia cierta lo que es y no es plagio. El término plagio, se define en el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española como la acción de «copiar en lo sustancial obras ajenas, dándolas como propias».

Según el diccionario en línea Merriam-Webster, «plagiar» significa:

  • Hacer pasar las ideas o palabras de otro como propias
  • Usar la producción de otro sin acreditar la fuente
  • Presentar como nueva y original una idea o producto derivado de una fuente existente

Desde el punto de vista legal es una infracción al derecho de autor acerca de una obra artística o intelectual de cualquier tipo. Esto constituye específicamente una violación a la paternidad de la obra, considerada dentro del marco de los derechos morales.

Tipos de Plagio:

Robo de identidad. Directo. Poner nuestro nombre en un trabajo de otro

Reciclaje de ideas. Coger ideas de otros y hacerlas pasar como nuestras sin citarlas

Citas fantasma. Se incluyen citas de documentos no consultados

Mosaico. Generar un documento a partir de otro cambiando párrafos (Copy-Pego)

Técnicas de detección

  • Cadena de coincidencias. Se trata de la manera más sencilla que utilizamos a veces en Google. Copiamos una frase significativa, la entrecomillamos y buscamos a ver si aparece en otro documentos.
  • Detección de plagio por citación. Los documentos que tienen citas  plagiadas de obras son propensos a tener citas significativas de solapamiento con sus fuentes. Este método funciona incluso si el documento está completamente reescrito (y sólo se plagió la idea) y también puede detectar el plagio traducido. Sin embargo, sólo se puede trabajar si los documentos tienen citas, no en los libros, blogs, etc. sin citas
  • Vector de espacio (bolsa de palabras). La idea detrás del modelo de espacio vectorial es que, incluso si un plagio en gran medida reescribe o modifica una obra, se siguen utilizando muchas de las mismas palabras y tipos de palabras de la fuente original. Este modelo detecta las palabras en un documento, aunque no estén el orden en que se encuentran. Entonces, mirando a las palabras en sí mismas, las partes del discurso e incluso algunas frases comunes, se puede determinar la probabilidad de que dos documentos tienen gran similitud.
  • Estilometría. también llamado huellas cognitivas , muestra el estilo de la escritura. Varios algoritmos tratan de detectar el estilo de escritura de una persona única y luego lo compara con otros escritos. Generalmente tiene una baja tasa de detección, pero puede ser útil en la detección de plagios que hayan parafraseado el texto

Herramientas gratuitas para detectar el plagio